Data Analysis Schulungen in Österreich

Grafana und Prometheus sind branchenübliche Tools zur Überwachung, Visualisierung und Alerting von IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeit-Dashboards und Integrationen.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisslevel, die Grafana mit Prometheus und mehreren Datenquellen integrieren sowie umsetzbare Visualisierungen und Alerts in verteilten Systemen erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Grafana und Prometheus in produktionsreifen Umgebungen installieren und konfigurieren können.
• Mehrere Datenquellen einschließlich SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs integrieren können.
• Erweiterte Dashboards mit Variablen, Templating, Transformationen und Alerts erstellen können.
• Best Practices im Datenmodellieren, Performance-Tuning und Nutzerzugriffskontrolle anwenden können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Praxis durch Übungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Grafana-Benutzer mit mittlerem Erfahrungsstand, die interaktive Dashboards mit Drill-down-Funktionen sowie dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Updates erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Dashboards erstellen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie beispielsweise das Klicken auf einen Balken in einem Diagramm
• Visuelle Drill-downs implementieren, die direkt vor Ort aktualisiert werden (ohne neue Registerkarten)
• Tortendiagramme und detaillierte Panels basierend auf Auswahlfiltern konfigurieren
• Dynamische Schwellenwerte verwenden, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Diese Dozentengestützte, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die Google Colab und Apache Spark für Big-Data-Verarbeitung und -Analyse nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einzurichten.
• Große Datensätze effizient mit Apache Spark zu verarbeiten und zu analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung zu visualisieren.
• Apache Spark mit Cloud-basierten Tools zu integrieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Monitoring-Experten mit Vorkenntnissen, die Grafana effektiv für den Aufbau von Monitoring-Lösungen, das Management von Dashboards und die Erstellung von Warnmeldungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Observability und Monitoring zu verstehen.
• Grafana Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und anzubinden.
• Dashboards und Diagramme zu erstellen, zu verwalten und anzupassen.
• Variablen und Abfragen für dynamische Dashboards zu verwenden.
• Benachrichtigungen und Warnmeldungen über Grafana einzurichten.
• Plugins zu installieren und zu verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Stratio ist eine datenzentrierte Plattform, die Big Data, KI und Governance in einer einzigen Lösung integriert. Die Module Rocket und Intelligence ermöglichen schnelle Datenexploration, Transformationen und fortschrittliche Analysen in Unternehmensumgebungen.

Diese dozentengeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenprofis, die die Rocket- und Intelligence-Module in Stratio effektiv mit PySpark nutzen möchten, wobei der Schwerpunkt auf Schleifenstrukturen, benutzerdefinierten Funktionen und fortgeschrittener Datenlogik liegt.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sich im Stratio-Plattform mit den Modulen Rocket und Intelligence zurechtzufinden und darin zu arbeiten.
• PySpark im Kontext der Datenaufnahme, Transformation und Analyse einzusetzen.
• Schleifen und bedingte Logik zur Steuerung von Datenworkflows und Feature-Engineering-Aufgaben zu verwenden.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) für wiederverwendbare Datenoperationen in PySpark zu erstellen und zu verwalten.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Datenbasierte Entscheidungsfindung bezeichnet die Praxis, relevante Daten, Evidenz und Analysen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen, um die Ergebnisse und die Rechenschaftspflicht im öffentlichen Sektor zu verbessern.

Dieser instructor-led-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit begrenzter oder aufstrebender Erfahrung in der datengestützten Entscheidungsfindung, die Regierungsprogramme entwerfen, bewerten oder verwalten und ihre Fähigkeit zur Interpretation, Validierung und Anwendung von Daten für reale Entscheidungen verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:innen:

• Verstehen, was datenbasiertes Entscheiden bedeutet (im Gegensatz zu rein datengesteuertem oder intuitivem Vorgehen).
• Relevante Daten im Kontext einer Politik oder Dienstleistung identifizieren und bewerten.
• Bessere Fragen an Datenanalyst:innen stellen und Dashboards sowie Berichte effektiv interpretieren.
• Daten einsetzen, um Entscheidungen im öffentlichen Sektor zu rechtfertigen, zu verfeinern oder zu verteidigen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Anwendung an Entscheidungsszenarien, Datensätzen und simulierten Politikmemoranden.
• Geführte Übungen mit Fokus auf praxisnahe Entscheidungsfindungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs basierend auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihrer Abteilung anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Dozent:innen geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachkräfte mit mittlerem Kenntniselevel, die Zeitreihenprognosemethoden auf reale Datensätze in Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse zu verstehen.
• Google Colab für die Arbeit mit Zeitreihendaten zu nutzen.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datentrends einzusetzen.
• Die Prophet-Bibliothek von Facebook für flexible Prognosen zu verwenden.
• Zeitreihendaten und Prognoseergebnisse visuell aufzubereiten.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit mittleren Kenntnissen, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv mit Prometheus zu exportieren und zu überwachen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Bedeutung benutzerdefinierter Metriken für die Anwendungsmessung verstehen.
• Anwendungen so instrumentieren, dass sie benutzerdefinierte Metriken für Prometheus exportieren.
• Dashboards in Grafana erstellen und konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices zur Integration von Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anwenden.

Digitale Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit, digitale Werkzeuge, Daten und Systeme zu verstehen und gezielt einzusetzen, um im Kontext der Erbringung öffentlicher Dienstleistungen und der Regierungsführung fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des öffentlichen Sektors mit geringer bis aufstrebender Erfahrung in digitaler Intelligenz, die mit Daten, digitalen Werkzeugen oder Kennzahlen zur Leistungserbringung arbeiten und ihre Fähigkeit verbessern möchten, Informationen zu analysieren, zu interpretieren und für eine bessere Entscheidungsfindung anzuwenden.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen der digitalen Intelligenz verstehen und deren Anwendung im öffentlichen Sektor nachvollziehen.
• Digitale Werkzeuge zur Sammlung, Visualisierung und Kommunikation umsetzbarer Erkenntnisse nutzen.
• Den digitalen Reifegrad des eigenen Teams oder der eigenen Abteilung bewerten.
• Eine Roadmap zur Stärkung der digitalen Kapazitäten und datengestützten Praktiken erarbeiten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktischer Umgang mit digitalen Werkzeugen und Dashboard-Mustern.
• Angeleitete Übungen mit Fokus auf praxisnahe Anwendungsfälle im öffentlichen Dienst.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs basierend auf den Workflows oder internen Werkzeugen Ihrer Abteilung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

Storytelling mit Daten ist die Praxis, visuelle und narrative Techniken einzusetzen, um komplexe Datensätze in klare, überzeugende Geschichten zu verwandeln, die informieren und zum Handeln inspirieren.

Dieser von Dozenten geleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor, die mit Daten arbeiten und nur über begrenzte oder informelle Ausbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Storytelling verfügen. Sie möchten ihre Fähigkeit verbessern, Daten durch Narrative und visuelle Darstellungen klar und überzeugend zu präsentieren.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Rohdaten in wirkungsvolle visuelle Geschichten zu transformieren.
• Durch Auswahl und Anordnung von Diagrammen Schlüsselbotschaften zu unterstreichen.
• Data-Narrative so zu strukturieren, dass sie auf die Bedürfnisse des Publikums abgestimmt sind.
• Best Practices für visuelle Klarheit und kognitive Wirkung anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktischer Einsatz von Storytelling-Techniken bei Datenpräsentationen.
• Geführte Übungen mit Fokus auf Klarheit, visuellen Fluss und Wirkung beim Publikum.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, die auf den Arbeitsabläufen oder internen Tools Ihrer Abteilung basiert, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese angeleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene DevOps- und SRE-Profis, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erweiterte Alerting-Regeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Prometheus Alertmanager über Webhooks mit externen Tools zu integrieren.
• Automatisierte Reaktionen auf Alerts umzusetzen, um die Problemlösung zu beschleunigen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts einzusetzen.

Teilnehmer, die dieses live geleitete Training in Österreich abschließen, gewinnen ein praktisches, praxisnahes Verständnis von Big Data sowie den damit verbundenen Technologien, Methoden und Werkzeugen.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, ihr Wissen durch praktische Übungen direkt umzusetzen. Gruppenarbeiten und Feedback vom Dozenten bilden einen wichtigen Bestandteil des Kurses.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Big Data und führt anschließend zu den Programmiersprachen und Methoden ein, die für die Datenanalyse verwendet werden. Abschließend werden die Tools und Infrastrukturen behandelt, die Speicherlösungen für Big Data, verteilte Verarbeitung und Skalierbarkeit ermöglichen.

ArcGIS Professional Plus ist die erweiterte Version von ArcGIS Pro und bietet zusätzliche Funktionen für die Analyse von georäumlichen Daten, 3D-Modellierung, Automatisierung sowie Enterprise-Zusammenarbeit.

Dieses von Dozenten geleitete, Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Professionelle auf Zwischenstufe, die ihre Kompetenzen in der Analyse georäumlicher Daten, Automatisierung und dem Teilen von Inhalten mithilfe der ArcGIS Professional Plus-Tools vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ArcGIS Pro Plus-Tools zur Datenvisualisierung und Analyse zu nutzen.
• 2D- und 3D-Karten mit fortgeschrittener Symbologie und Geoverarbeitungstechniken zu erstellen.
• Workflows mit ModelBuilder und Python-Skripts zu automatisieren.
• ArcGIS in externe Daten-Dienste und Enterprise-Systeme zu integrieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Zahlreiche Übungen und Praxisaufgaben.
• Hands-on-Praxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses live geführte Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger:innen im Bereich Data Engineering, -analyse und -wissenschaft, die verstehen möchten, wie sie dbt Cloud für die Verwaltung ihrer Data-Warehousing- und Transformationsprojekte in der Cloud nutzen können.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:innen folgende Inhalte umsetzen:

• Projekte auf dbt Cloud erstellen und verwalten.
• Ddie dbt Cloud-Oberfläche nutzen, um Daten-Transformationen zu planen und auszuführen.
• An Projekten mit Teammitgliedern zusammenarbeiten.
• Ihre dbt-Projekte in der Produktionsumgebung bereitstellen.
• dbt-Projekte debuggen und Störungen beheben.

Diese instructor-led, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus in Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus zur Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana für die Visualisierung von Metriken aus Cloud-Diensten zu konfigurieren.
• Cloud-native Tools und Integrationen zur Skalierbarkeit des Monitorings zu nutzen.

Diese instructor-led-live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenen-GIS-Fachleuten und Analysten, die erfahren möchten, wie man ArcGIS effektiv für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und geospatiale Projektmanagement nutzt.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• ArcGIS-Tools zur Verwaltung von geospatialen Daten nutzen.
• Karten mit Ebenen und Attributen erstellen und anpassen.
• Fortgeschrittene räumliche Analysen und Geoprozessierungsaufgaben durchführen.
• Arbeitsabläufe mittels ModelBuilder und Python automatisieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps- und SRE-Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die wirkungsvolle Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Praktiken mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Best Practices für das Design effektiver Dashboards zu verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente zu erstellen und zu konfigurieren.
• Grafana-Templating für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Alerting-Mechanismen zu implementieren, um die operative Wahrnehmung zu verbessern.

Diese dozentengestützte, Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS-Experten, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse zu erweitern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken anzuwenden, um Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien effektiver zu gestalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro entwickeln.
• Python-Scripting zur Automatisierung und Verarbeitung komplexer Daten nutzen.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
• Geostatistische Analysen für eine fortgeschrittene Datenauswertung durchführen.
• A externe Datenquellen integrieren und 3D-Raumdatenanalysen effektiv nutzen.

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Geschäftsleute mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenen Kenntnissen, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden können.
• Daten mit natürlichen Sprachabfragen erkunden können.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse gewinnen können.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen können.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle anderen Interessenten, die erfahren möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL für die Datenvisualisierung und -analyse nutzen und integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Einblicke durch Datenvisualisierung mit Tableau zu erstellen.
• Geschäftsentscheidungen auf Basis von Daten für operative Abläufe zu treffen.

Dieses live angebotene Training mit Dozent_in in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Supportmitarbeiter_innen auf Einstiegsniveau, die eine solide Unterstützung für ArcGIS Enterprise leisten möchten, indem sie Anomalien oder Ausfälle effektiv behandeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• die Architektur und Komponenten von ArcGIS Enterprise verstehen.
• ArcGIS Enterprise installieren, konfigurieren und verwalten lernen.
• Fähigkeiten im Bereich Fehlersuche und Behebung häufiger Probleme gewinnen.
• Kenntnisse im Überwachen und Pflegen von ArcGIS Enterprise-Umgebungen aufbauen.
• Techniken für Backup, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung beherrschen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und DevOps-Praktiker auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Zweck und die Kernfunktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Einfache Datenquellen und Dashboards in Grafana einzurichten.
• Systemmetriken zu überwachen und Daten mit Prometheus zu visualisieren.

Diese unter Anleitung erfahrener Trainer durchgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Daten-Ingenieure mit mittlerem Know-how, die befähigt werden sollen, Azure Synapse Analytics für eine Vielzahl von Datenverarbeitung-, Analytik- und Visualisierungsaufgaben effizient zu nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernkonzepte, die Architektur und die Komponenten von Azure Synapse Analytics zu verstehen.
• Mit Azure Synapse skalierbare Data Warehouses zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Techniken zum Erfassen, Transformieren und Laden von Daten (ETL) aus verschiedenen Quellen in Azure Synapse zu beherrschen.
• Die Abfrageleistung zu optimieren, die Datensicherheit zu gewährleisten und Azure Synapse mit Power BI und anderen Tools zu integrieren, um Daten zu visualisieren und Erkenntnisse weiterzugeben.

Diese instructor-led Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Die Grundkonzepte von GIS und räumlichen Daten verstehen.
• In der ArcGIS-Benutzeroberfläche navigieren.
• Räumliche Daten erstellen und verwalten.
• Einfache räumliche Analysen durchführen.
• Karten und Visualisierungen erstellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich der Geowissenschaften und des Ingenieurwesens, die Python für georäumliche Analysen in sowohl ArcGIS- als auch QGIS-Umgebungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Python-Syntax und Steuerungsstrukturen lernen, um georäumliche Aufgaben effizient auszuführen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib für Datenanalyse und Visualisierung in GIS nutzen.
• Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
• Georäumliche Prozesse und Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS automatisieren.
• Benutzerdefinierte, auf Python basierende Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.

Big Data und fortgeschrittene Analytik bezeichnet die Anwendung ausgefeilter Techniken und Tools zur Analyse großer, komplexer Datensätze, um handlungsrelevante Erkenntnisse und strategische Entscheidungsgrundlagen zu gewinnen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals auf fortgeschrittenem Niveau, die modernste analytische Methoden und Big-Data-Technologien für prädiktive, präskriptive und Echtzeit-Analysen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Großmaßstab-Datenverarbeitungs-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten zu entwerfen und umzusetzen.
• Fortschrittliche Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken auf massive Datensätze anzuwenden.
• Verteilte Computing-Frameworks für Echtzeit-Analysen und Daten-Streaming zu nutzen.
• Big-Data-Analytics in Business-Intelligence- und Entscheidungsunterstützungssysteme zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Das Ziel des Kurses in Österreich ist es, den Teilnehmenden zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf folgende Fragen zu geben:

Was ist passiert?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird passieren?

• Prognose künftiger Leistungsentwicklungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in datenbasierte geschäftliche Entscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Diese dozentengestützte, Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Expertise in räumlicher Analyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche Techniken der räumlichen Analyse zur Lösung komplexer geografischer Probleme anzuwenden.
• Große räumliche Datenbanken zu verwalten und die Qualitätskontrolle der Daten durchzuführen.
• Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
• Programmierung und Automatisierung einzusetzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Ein tiefgehendes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und Komponenten gewonnen haben.
• Template-Variablen und dynamische Dashboards zur Verbesserung der Datenvisualisierung nutzen können.
• Die Grafana Query Language für komplexe Abfragen verwenden können.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit erlernt haben.

Versicherung im digitalen Zeitalter bietet einen angewandten Überblick darüber, wie die digitale Transformation Produkte, Abläufe und die Kundenansprache in der Versicherungsbranche neu gestaltet.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Versicherungsexpertinnen und -experten mit mittlerem Kenntnisstand, die verstehen und digitale Technologien, datengetriebene Strategien sowie Innovationsframeworks nutzen möchten, um Versicherungsangebote und Betriebsabläufe zu modernisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle von KI, Big Data, IoT und Automatisierung in modernen versicherungstechnischen Arbeitsflüssen zu erläutern.
• InsurTech-Trends zu identifizieren und deren Auswirkungen auf das Versicherungsumfeld zu verstehen.
• Kundenzentrierte Strategien zu entwickeln, die durch digitale Tools und Data Insights ermöglicht werden.
• Datengetriebene Ansätze im Risikomanagement und bei Entscheidungsprozessen anzuwenden.
• Einen Innovations- und Change-Management-Ansatz zu entwickeln, der für Versicherer geeignet ist.
• Praxisnahe Fallbeispiele zu analysieren und gewonnene Erkenntnisse in lokale Initiativen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallbeispielen und Gruppenworkshops.
• Praktische Übungen und Aktionsplanung für die Organisationen der Teilnehmenden.

Optionen zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Die Anforderungsanalyse (Requirements Engineering, RE) ist eine zentrale Disziplin in der Software- und Systementwicklung. Sie konzentriert sich auf die Identifizierung, Dokumentation und Verwaltung der Anforderungen sowie Einschränkungen von Stakeholdern, um den Projekterfolg sicherzustellen.

Dieses vom Instructor geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihr Verständnis der praktischen Anforderungsanalyse vertiefen und sich auf die IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Konzepte und Begriffe des IREB CPRE Foundation Lehrplans zu verstehen und anzuwenden.
• Anforderungen zu identifizieren und mittels effektiver, kontextgerechter Techniken zu ermitteln.
• Anforderungen für reale Projekte zu modellieren, zu dokumentieren und zu validieren.
• Änderungen an Anforderungen, Rückverfolgbarkeit sowie Priorisierung über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg zu managen.
• Tools und Best Practices der Anforderungsanalyse einzusetzen, um die Kommunikation und Projektergebnisse zu verbessern.
• vollständig auf die Teilnahme und das Bestehen der IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereitet zu sein.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallbasierte Übungen und kollaborative Workshops.
• Prüfungsvorbereitungssitzungen und Übungsaufgaben.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Auf Anfrage können zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallstudien eingefügt werden.

R ist eine sehr beliebte, quelloffene Umgebung für die statistische Berechnung, Datenanalyse und Grafikdarstellung. Dieser Kurs führt die Studierenden in die Programmiersprache R ein. Er behandelt die grundlegenden Konzepte der Sprache, Bibliotheken sowie erweiterte Themen. Fortgeschrittene Datenanalyse und Graphenerstellung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und Praxisphasen

Datenanalysen sind ein entscheidendes Werkzeug für Unternehmen heute. Wir konzentrieren uns durchgehend auf die Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur datengestützten Analyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf folgende Fragen zu geben:

Was ist geschehen?

• Datenverarbeitung und -analyse
• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Datengestützte Unternehmensentscheidungen treffen
• Prozesse optimieren

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortschrittliche Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchzuführen.
• Aggregationsoperationen durchzuführen und Zeitreihendaten zu analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihre Datenanalysecode zu debuggen und zu optimieren.

Dieses unter Anleitung durchgeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Suche und Datenanalyse in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards Such- und Analyzelösungen zu erstellen.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) beim Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Zu lernen, wie Daten indiziert werden, Daten-Streams erstellt werden, Abfragen ausgeführt werden und Cross-Cluster-Operationen in OpenSearch optimiert werden.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) zu erkunden und zu nutzen, um das Sucherlebnis zu optimieren, während die Cluster-Sicherheit gewährleistet bleibt.
• OpenSearch Dashboards zur Zentralisierung von Datenmanagement, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung zu verwenden.

Diese instructor-led, live Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die so viel Python lernen möchten, um Zahlen aus Verkaufsdaten, Traffic-Analytics, Kundeninteraktionen usw. zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und die Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel-, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in genau dem richtigen Format präsentieren – von simplen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
• Wichtige Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, einschließlich Leistungstrends und problematische Bereiche.

Dieses Kursziel ist es, ein klares Verständnis der Nutzung von SQL für verschiedene
Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...) zu vermitteln. Das Verständnis von Analysefunktionen und der Art und Weise, wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank verknüpft, hilft Teilnehmern, Datenanalyseoperationen auf die Datenbankseite zu verlagern, anstatt sie in der MS Excel-Anwendung durchzuführen. Dies kann auch bei der Erstellung jedes IT-Systems hilfreich sein, das eine relationale Datenbank verwendet.

Diese live instructor-led Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten, die fortgeschrittene Techniken des Spotfire Analyst erlernen möchten, um ihre Datenanalysen zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Visualisierungen mit verschiedenen Teammitgliedern zu teilen.
• Zugriff auf die Software sicherzustellen, basierend auf Rollen und Zugriffssteuerung.
• Visualisierungen wie Kartendiagramme zu erstellen.
• Statistische Computing-Sprachen, wie zum Beispiel R, mit Spotfire zu integrieren.

Dieser unterrichtetete Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Feldbiologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
• Geostatistik mit realen Daten durchzuführen.
• Räumliche Datenanalysen, Datenaufbereitung und Kartierung mit ArcGIS umzusetzen.
• Räumliche Daten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.

Datenanalyse für Business-Anwender ist ein praxisorientiertes Training mit praktischer Umsetzung, das Teilnehmern hilft, sicher im Umgang mit Unternehmensdaten zu arbeiten, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im Business-Umfeld auf Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die moderne analytische Techniken und Tools nutzen möchten, um Daten zu interpretieren, Trends zu erkennen und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, Datenanalysten und Business Analysten, die ihre Daten effektiv aufbereiten und verarbeiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• eine effektive Strategie für die Datenbereinigung zu entwickeln.
• nützliche Tools zur Datenbereinigung einzusetzen.
• effizientere Ergebnisse zu erzielen.
• Best Practices für die Datenbereinigung zu erlernen und anzuwenden.

Im sich wandelnden Energiemarkt ist die Integration der elektrischen_transienten Analyse mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeit führt die Abhängigkeit von fragmentierten Daten zu erheblichen operativen Risiken. Dieses 14-tägige Intensivprogramm in Melbourne soll die Lücke zwischen Elektroingenieurwesen und georäumlichem Management schließen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs an Österreich (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zum Überwachen und Visualisieren von Daten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Grafana für hohe Verfügbarkeit (High Availability) einzurichten.
• Panels und Dashboards mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse-Proxy für schnelle Ladezeiten zu konfigurieren.

Die KNIME Analytics Platform ist eine führende Open-Source-Lösung für datengesteuerte Innovation. Sie unterstützt Sie dabei, das in Ihren Daten verborgene Potenzial zu entdecken, neue Erkenntnisse zu gewinnen oder zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Mit mehr als 1000 Modulen, hundert fertigen Beispielen, einer umfassenden Palette integrierter Tools und der größten Auswahl an fortschrittlichen Algorithmen ist die KNIME Analytics Platform die ideale Toolbox für jeden Data Scientist und Business Analyst.

Dieser Kurs zur KNIME Analytics Platform bietet Anfängern, fortgeschrittenen Anwendern und KNIME-Experten eine hervorragende Gelegenheit, sich mit KNIME vertraut zu machen, die Effektivität der Nutzung zu steigern und klare, umfassende Berichte auf Basis von KNIME-Workflows zu erstellen.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Data-Professionals, die KNIME nutzen möchten, um komplexe Geschäftsanforderungen zu lösen.

Die Schulung richtet sich an Teilnehmer ohne Programmierkenntnisse, die mit modernsten Tools Analyse-Szenarien implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KNIME zu installieren und zu konfigurieren.
• Data-Science-Szenarien aufzubauen
• Modelle zu trainieren, testen und zu validieren
• die End-to-End-Wertschöpfungskette von Data-Science-Modellen umzusetzen

Ablauf des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern oder weitere Informationen zu diesem Programm zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte.

Die Schulung „KNIME Analytics Platform“ bietet einen umfassenden Überblick über diese kostenlose Datenanalyseplattform. Der Kursinhalt umfasst die Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse, Installation und Konfiguration von KNIME, Erstellung von Workflows, Methodik zur Erstellung geschäftsrelevanter Modelle und Datenmodellierung. Der Kurs behandelt außerdem fortgeschrittene Datenauswerkungstools, Workflow-Import und -Export, Toolintegration, ETL-Prozesse, Data Mining, Visualisierung, Erweiterungen und Integrationen mit Tools wie R, Java, Python, Gephi und Neo4j. Der Abschluss widmet sich dem Thema Berichterstellung, der Integration mit BIRT sowie KNIME WebPortal.

Dieser instructor-led-Lehrgang in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmer:

• Machine Learning-Modelle in KNIME planen, erstellen und bereitstellen.
• datengestützte Entscheidungen für den Betrieb treffen.
• End-to-End-Datenwissenschaftsprojekte implementieren.

Während Ihre Teilnehmenden sich auf fortgeschrittene Studiengänge im Bereich Data Analytics im Ausland vorbereiten, sehen sie sich einer doppelten Herausforderung gegenüber: Die Beherrschung technischer Programmierfähigkeiten und das Verständnis dafür, wie Daten in geschäftlichen Mehrwert übersetzt werden können. Dieses intensive 5,5-stündige Programm wurde konzipiert, um diese beiden Lücken gleichzeitig zu schließen. Durch die Kombination von Python-technischen Grundlagen mit einem einführenden Business-Analytics-Framework stellen wir sicher, dass Ihr Team seine akademische Reise als Führungspersönlichkeiten und nicht nur als Lernende beginnt.

Ein geografisches Informationssystem (GIS) ist ein System, das zur Erfassung, Speicherung, Bearbeitung, Analyse, Verwaltung und Darstellung räumlicher oder geografischer Daten entwickelt wurde. Der Begriff GIS wird manchmal auch für die Geoinformatik (GIScience) verwendet, um die akademische Disziplin zu bezeichnen, die sich mit der Untersuchung von Geografischen Informationssystemen beschäftigt und einen bedeutenden Bereich innerhalb der umfassenderen Wissenschaftsdisziplin der Geoinformatik darstellt.

QGIS fungiert als GIS-Software, die es Nutzern ermöglicht, räumliche Informationen zu analysieren und zu bearbeiten, sowie grafische Karten zusammenzustellen und zu exportieren. QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen; Vektordaten werden als Punktfunktionen, Linienfunktionen oder Polygonfunktionen gespeichert. Es wird eine Vielzahl von Rasterbildformaten unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend ermöglicht es den Nutzern, Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD zu erstellen, zu bearbeiten, zu visualisieren, zu analysieren und zu veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase in die QGIS-Benutzeroberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase stellen wir PyQGIS vor – die Python-Bibliotheken von QGIS, die die Integration von GIS-Funktionalitäten in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihre eigenen Python-Plugins um eine bestimmte GIS-Funktionalität herum entwickeln können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die das Konzept der Anforderungsanalyse verstehen und ihre Anforderungen in ihren Projekten effizient und präzise mit Hilfe geeigneter Analysetechniken ermitteln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• verschiedene Arten von Anforderungen identifizieren können.
• die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten der Anforderungsanalyse verstehen.
• mit der Methodik der Anforderungsanalyse vertraut sein.
• verschiedene Analysemethoden gezielt anwenden können.
• Anforderungen so strukturieren, dass sie durch einen iterativen Prozess effizient mit Architekten und Entwicklern kommunizieren können.

Diese von einem Instructor durchgeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten und Data Analysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen KI-Funktionen nutzen möchten, um Daten zu visualisieren, zu transformieren und zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• TIBCO Spotfire X zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und die Architektur von TIBCO Spotfire X zu verstehen.
• Die Konzepte hinter erweiterter und prädiktiver Analytik zu verstehen.
• Zu lernen, wie Daten mit Spotfire X geladen, verarbeitet und visualisiert werden.
• Interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen zu erstellen.

Diese instructor-gestützte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Professionals, die Data Storytelling, PowerPoint und KI-Tools nutzen möchten, um Executive-Präsentationen zu erstellen, die Entscheidungsprozesse unterstützen und den Corporate Branding-Standards entsprechen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Botschaften mit KI zu strukturieren, das Folien-Design zu verbessern, visuelle Geschichten zu stärken und klarere Executive-Präsentationen zu liefern.