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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die KI verstehen und in ihre Anwendungen implementieren wollen. Besonderes Augenmerk wird auf Datenanalyse, verteilte KI und natürliche Sprachverarbeitung gelegt.
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Apache Spark MLlib

 35 Stunden
MLlib ist die ML-Bibliothek (Machine Learning) von Spark. Ziel ist es, praktisches maschinelles Lernen skalierbar und einfach zu machen. Es besteht aus allgemeinen Lernalgorithmen und Dienstprogrammen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, kollaborativer Filterung, Dimensionsreduzierung sowie Optimierungsprimitiven auf niedrigerer Ebene und Pipeline-APIs auf höherer Ebene. Es teilt sich in zwei Pakete:
  • spark.mllib enthält die ursprüngliche API, die auf RDDs basiert.
  • spark.ml bietet eine API auf höherer Ebene, die auf DataFrames zum Erstellen von ML-Pipelines basiert.
Publikum Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die eine integrierte Maschinenbibliothek für Apache Spark
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Erfahrungsberichte (2)

Viele praktische Beispiele, verschiedene Wege, das gleiche Problem anzugehen, und manchmal nicht so offensichtliche Tricks, wie man die aktuelle Lösung verbessern kann

Rafal - Nordea

Kurs - Apache Spark MLlib

Maschinelle Übersetzung

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Maschinelle Übersetzung

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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-06-09 09:30
21 Stunden
Online
5928 EUR (Online)

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-06-23 09:30
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Apache Spark MLlib

2025-07-07 09:30
35 Stunden
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9880 EUR (Online)

Apache Spark MLlib

2025-07-21 09:30
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-08-04 09:30
21 Stunden
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5928 EUR (Online)

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Beratung

Apache Spark MLlib Beratung
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