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Schulungsübersicht
Einführung in Perplexity AI
- Überblick über Perplexity AI und seine Funktionen
- Einrichten der Umgebung für fortgeschrittene KI-Anwendungen
Verstehen fortgeschrittener KI-Konzepte
- Deep Learning und neuronale Netze
- Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Techniken des Verstärkungslernens
Datenaufbereitung und -analyse
- Techniken zur Bereinigung und Vorverarbeitung von Daten
- Auswahl und Entwicklung von Merkmalen
- Explorative Datenanalyse mit Perplexity AI
Aufbau und Training von Modellen
- Erstellung komplexer Modelle mit Perplexity AI
- Effektives Trainieren und Validieren von Modellen
- Abstimmung von Hyperparametern für optimale Leistung
Anwendung von AI auf komplexe Probleme
- Fallstudien zur Problemlösung mit Perplexity AI
- Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Integration von KI-Lösungen in Geschäftsabläufe
Fortgeschrittene Forschungstechniken
- Nutzung von Perplexity AI für Forschungsprojekte
- Implementierung modernster AI-Methoden
- Auswertung und Interpretation von Forschungsergebnissen
Künftige Trends in der KI
- Erkundung künftiger Fortschritte in der KI-Technologie
- Ethische Überlegungen bei der KI-Entwicklung
- Vorbereitung auf die Zukunft der KI in verschiedenen Sektoren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ausgeprägtes Verständnis von KI und maschinellen Lernkonzepten
- Erfahrung mit Python Programmierung
- Vertrautheit mit Datenanalysetechniken
Zielgruppe
- KI-Enthusiasten
- Entwickler, die ihre KI-Kenntnisse erweitern möchten
14 Stunden
