Advanced Embedded Systems Development Schulung

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für den realen Einsatz programmiert, z. B. zur Steuerung von Lichtern, Motoren und Bewegungserkennungssensoren. Dieser Kurs setzt die Verwendung echter Hardware-Komponenten in einer Live-Laborumgebung voraus (keine software-simulierte Hardware). 

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Programmieren Sie Arduino, um Lichter, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Verstehen Sie die Architektur von Arduino, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Fügen Sie Komponenten von Drittanbietern wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzu, um die Funktionalität von Arduino zu erweitern.
• Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten von Programmiersprachen, von C bis zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Testen, debuggen und implementieren Sie die Arduino, um Probleme der realen Welt zu lösen.

Ein zweitägiger Kurs, der alle Designprinzipien mit Codebeispielen in Verbindung mit aktueller industrieller Technologie abdeckt; sehr nützlich für Softwareentwickler im Automobilbereich

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an C-Entwickler, die die Designprinzipien von Embedded C erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Designüberlegungen zu verstehen, die eingebettete C-Programme zuverlässig machen
• die Funktionalität eines eingebetteten Systems zu definieren
• die Programmlogik und -struktur zu definieren, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen
• eine zuverlässige, fehlerfreie eingebettete Anwendung zu entwerfen
• Optimale Leistung von der Zielhardware zu erhalten

Format des Kurses:

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung:

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und KI-Entwickler, die maschinelle Lernmodelle auf Mikrocontrollern mit TensorFlow Lite und Edge Impulse einsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von TinyML und seine Vorteile für Edge-KI-Anwendungen zu verstehen.
• eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• KI-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern trainieren, optimieren und einsetzen.
• Verwendung von TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung realer TinyML-Anwendungen.
• Optimieren von KI-Modellen im Hinblick auf Leistungseffizienz und Speicherbeschränkungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Designprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten.

Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
• Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
• Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
• Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
• Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen

Publikum

• Entwickler
• Hardware / Software-Techniker
• Technische Mitarbeiter in allen Branchen
• Hobbyisten

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine-Learning-Modelle auf sehr kleinen eingebetteten Geräten schreiben, laden und ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren TensorFlow Lite.
• Laden Sie Modelle für maschinelles Lernen auf ein eingebettetes Gerät, um es in die Lage zu versetzen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
• Hardwaregeräte mit KI ausstatten, ohne auf eine Netzwerkverbindung angewiesen zu sein.