Schulungsübersicht

Einführung

Fortgeschrittene Spatial Analysis-Techniken

  • Überblick über räumliche Analysewerkzeuge in ArcGIS Pro
  • Fortgeschrittene Geoverarbeitungs-Workflows
  • Spatial Join und Overlay-Analyse
  • Fallstudie: Analyse der Landnutzungseignung
  • Anpassung räumlicher Arbeitsabläufe mit ModelBuilder

Data Management und erweiterte Bearbeitung

  • Erweiterte Datenverwaltung mit Geodatenbanken
  • Bearbeitung und Versionskontrolle in Mehrbenutzerumgebungen
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. CAD, Fernerkundung)
  • Erweiterte Attributregeln und Datenvalidierung
  • Verwaltung und Bearbeitung komplexer Datensätze

Python Skripting und Automatisierung

  • Einführung in ArcPy zur GIS Automatisierung
  • Schreiben von Python-Skripten zur Datenmanipulation und -analyse
  • Einbindung von Python Skripten in ArcGIS Pro-Modelle
  • Automatisierung eines mehrstufigen Geoprocessing-Workflows
  • Fehlersuche und -behebung bei Python-Skripten

Geostatistische Analyse und räumliche Modellierung

  • Überblick über Geostatistik und Interpolationsmethoden
  • Kriging- und Cokriging-Techniken für räumliche Vorhersagen
  • Aufbau und Kalibrierung von räumlichen Modellen
  • Anwendungen in der realen Welt: Analyse von Umweltauswirkungen und prädiktive Modellierung
  • Erstellen und Analysieren von Vorhersageflächen

3D-Analyse und Visualisierung

  • Erweiterte 3D-Analysetechniken in ArcGIS Pro
  • Arbeiten mit LiDAR-Daten und 3D-Punktwolken
  • 3D-Gelände- und Oberflächenanalyse für die Infrastrukturplanung
  • Integration von 3D-Daten mit traditionellen 2D-Analysen
  • Umfassende räumliche Analyse durch Kombination von 2D- und 3D-Daten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende bis mittlere Kenntnisse in ArcGIS Pro
  • Vertrautheit mit Geoverarbeitungswerkzeugen und Datenverwaltungskonzepten

Zielgruppe

  • GIS Fachleute
  • Geodatenanalysten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (2)

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