Schulungsübersicht

Einführung in die Edge AI-Sicherheit

  • Überblick über die Herausforderungen der Edge AI-Sicherheit
  • Bedrohungslandschaft: Cyberangriffe auf Edge-Geräte
  • Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Sicherheitsrahmenwerke

Verschlüsselung und Authentifizierung für Edge AI

  • Datenverschlüsselungstechniken für sichere KI-Modelle
  • Hardware-basierte Sicherheit: TPM und sichere Enklaven
  • Implementierung von starker Authentifizierung und Zugriffskontrolle

Sichere KI-Modellbereitstellung und Schutz

  • Verhinderung gegnerischer Angriffe auf KI-Modelle
  • Techniken zur Modellverschleierung und zum Schutz
  • Sicherstellung von Modellintegrität und Vertrauenswürdigkeit

Ausfallsicherheits-Strategien für Edge AI-Systeme

  • Entwurf von fehlertoleranten Edge AI-Architekturen
  • KI-gesteuerte Erkennung von Anomalien für Sicherheitsverletzungen
  • Automatisierte Mechanismen zur Reaktion auf Bedrohungen

Sichere Edge-to-Cloud Communication

  • Implementierung von sicheren Kommunikationsprotokollen
  • Datenschutz und föderiertes Lernen in Edge AI
  • Gewährleistung der Einhaltung von Sicherheitsstandards der Branche

Zukünftige Trends und bewährte Praktiken für Edge AI Sicherheit

  • KI-gestützte Cybersicherheit für Edge Computing
  • Aufkommende Bedrohungen und sich entwickelnde Sicherheitsstrategien
  • Ethische Überlegungen zur KI-Sicherheit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittenes Verständnis von KI- und maschinellen Lernkonzepten
  • Erfahrung mit Cybersicherheitsgrundsätzen und Verschlüsselungstechniken
  • Vertrautheit mit IoT- und Edge-Computing-Umgebungen

Zielgruppe

  • Fachleute für Cybersicherheit
  • KI-Ingenieure
  • IoT-Entwickler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

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