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Schulungsübersicht
Einführung in Qwen für Unternehmensanwendungen
- Überblick über die Fähigkeiten und die Architektur von Qwen
- Typische Anwendungsfälle im Unternehmen
- Bereitstellungsmöglichkeiten: Cloud vs. On-Premise
Anpassen von Qwen-Modellen
- Verständnis der Anpassungsoptionen von Qwen
- Feinabstimmung von Qwen mit domänenspezifischen Daten
- Integration externer Wissensdatenbanken und Datenbanken
Erstellung von Unternehmenslösungen mit Qwen
- Erstellung von KI-gesteuerten Workflows mit Qwen
- Integration von Qwen in Unternehmenssoftware (z. B. CRM, ERP)
- Erstellung intelligenter Assistenten und Content-Generatoren
Bereitstellung von Qwen in der Cloud und On-Premise
- Einrichtung von Docker-Containern für die Bereitstellung von Qwen
- Verwaltung von Qwen-Instanzen auf Alibaba Cloud
- Best Practices für Ressourcenallokation und -überwachung
Performance-Optimierung und Wartung
- Überwachung der Modellperformance und Nutzungsmetriken
- Optimierung der Antwortzeit und Ressourcennutzung
- Regelmäßige Wartung und Aktualisierung von Qwen-Modellen
Sicherheits- und Compliance-Aspekte
- Datenschutz- und Zugriffskontrollmaßnahmen
- Sicherstellung der Einhaltung von Unternehmensrichtlinien
- Sichere API-Integration und Datenverarbeitung
Fallstudien und reale Anwendungen
- Erkundung erfolgreicher Unternehmensimplementierungen von Qwen
- Entwicklung einer Prototyp-Unternehmens-KI-Anwendung
- Diskussion von Herausforderungen und Lösungen bei der Anpassung und Bereitstellung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit der Anpassung und Bereitstellung von KI-Modellen
- Vertrautheit mit Docker und Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Unternehmensarchitekten
14 Stunden
