Schulungsübersicht

Einführung in Google Vertex AI

  • Überblick über Google Vertex AI und seine Möglichkeiten
  • Hauptfunktionen und Vorteile für die AI-Modellentwicklung
  • Verstehen des Vertex AI-Workflows

Einrichten von Google Vertex AI

  • Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
  • Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
  • Erkunden der Schnittstelle und Werkzeuge von Vertex AI

Entwickeln von AI-Modellen mit Vertex AI

  • Datenvorbereitung und Vorverarbeitungstechniken
  • Training von benutzerdefinierten AI-Modellen mit Vertex AI
  • Evaluierung der Modellleistung und -genauigkeit

Einsatz und Verwaltung von KI-Modellen

  • Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
  • Überwachung und Wartung der bereitgestellten Modelle
  • Skalierung von AI-Lösungen zur Deckung des Bedarfs

Erweiterte Funktionen und Optimierung

  • Nutzung der fortschrittlichen Werkzeuge und Dienste von Vertex AI
  • Optimierung der Modellleistung für bestimmte Anwendungsfälle
  • Implementierung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung

Real-World-Anwendungen und Fallstudien

  • Erforschung von Anwendungsfällen von Vertex AI in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien über erfolgreiche KI-Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI und Konzepten des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python empfohlen)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Technische Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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