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Schulungsübersicht
Einführung in Google Vertex AI
- Überblick über Google Vertex AI und seine Möglichkeiten
- Hauptfunktionen und Vorteile für die AI-Modellentwicklung
- Verstehen des Vertex AI-Workflows
Einrichten von Google Vertex AI
- Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
- Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
- Erkunden der Schnittstelle und Werkzeuge von Vertex AI
Entwickeln von AI-Modellen mit Vertex AI
- Datenvorbereitung und Vorverarbeitungstechniken
- Training von benutzerdefinierten AI-Modellen mit Vertex AI
- Evaluierung der Modellleistung und -genauigkeit
Einsatz und Verwaltung von KI-Modellen
- Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
- Überwachung und Wartung der bereitgestellten Modelle
- Skalierung von AI-Lösungen zur Deckung des Bedarfs
Erweiterte Funktionen und Optimierung
- Nutzung der fortschrittlichen Werkzeuge und Dienste von Vertex AI
- Optimierung der Modellleistung für bestimmte Anwendungsfälle
- Implementierung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung
Real-World-Anwendungen und Fallstudien
- Erforschung von Anwendungsfällen von Vertex AI in verschiedenen Branchen
- Fallstudien über erfolgreiche KI-Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI und Konzepten des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python empfohlen)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Technische Fachleute
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Antworten mit Lösungen und praktischem Nutzen.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maschinelle Übersetzung