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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Databricks und Apache Spark
- Verstehen der Databricks-Architektur
Erste Schritte
- Einrichten der Umgebung
- Einrichten und Konfigurieren von Databricks
- Navigieren in der Databricks-Benutzeroberfläche
- Erstellen eines Databricks-Arbeitsbereichs
Arbeiten mit Daten in Databricks
- Verbinden mit einer Apache Spark-Datenquelle
- Verstehen der Grundlagen von Spalten und Datentypen
- Dateisystem in Notebooks verwalten
Verwalten von Jobs und Clustern
- Erstellen und Konfigurieren von Clustern
- Erstellen von Aufträgen mit Notebook
- Ausführen von Aufträgen
- Anzeigen von Aufträgen und Auftragsdetails
Verwendung von Delta Lake in Databricks
- Laden von Daten in Delta Lake
- Verwalten von Daten in Delta Lake
Sichern Databricks
- Verwaltung der Databricks Sicherheit
- Verwaltung von Sicherung und Wiederherstellung
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Datenanalytik
- Kenntnisse über Apache Spark
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
14 Stunden