Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Databricks und Apache Spark
  • Verstehen der Databricks-Architektur

Erste Schritte

  • Einrichten der Umgebung
  • Einrichten und Konfigurieren von Databricks
  • Navigieren in der Databricks-Benutzeroberfläche
  • Erstellen eines Databricks-Arbeitsbereichs

Arbeiten mit Daten in Databricks

  • Verbinden mit einer Apache Spark-Datenquelle
  • Verstehen der Grundlagen von Spalten und Datentypen
  • Dateisystem in Notebooks verwalten

Verwalten von Jobs und Clustern

  • Erstellen und Konfigurieren von Clustern
  • Erstellen von Aufträgen mit Notebook
  • Ausführen von Aufträgen
  • Anzeigen von Aufträgen und Auftragsdetails

Verwendung von Delta Lake in Databricks

  • Laden von Daten in Delta Lake
  • Verwalten von Daten in Delta Lake

Sichern Databricks

  • Verwaltung der Databricks Sicherheit
  • Verwaltung von Sicherung und Wiederherstellung

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Datenanalytik
  • Kenntnisse über Apache Spark

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien