Schulungsübersicht

Einführung in Google Colab für Visualisierung

  • Überblick über Google Colab
  • Einrichten von Google Colab
  • Navigieren in der Google Colab-Oberfläche

Erste Schritte mit Data Visualization

  • Wichtigkeit der Datenvisualisierung
  • Einführung in PythonVisualisierungsbibliotheken

Grundlegendes Plotten mit Matplotlib

  • Erstellen einfacher Plots
    • Liniendiagramme
    • Balkendiagramme
    • Kreisdiagramme
  • Plots anpassen
    • Überschriften, Beschriftungen und Legenden
    • Farben, Stile und Themen

Fortgeschrittene Diagrammerstellung mit Matplotlib

  • Subplots und mehrere Plots
  • Arbeiten mit Annotationen
  • Speichern und Exportieren von Plots

Einführung in Seaborn

  • Überblick über Seaborn
  • Erstellen von statistischen Plots
    • Verteilungsdiagramme
    • Regressionsdiagramme
    • Kategorische Plots

Anpassen von Seaborn-Plots

  • Ästhetik und Themen
  • Erweiterte Anpassungen
  • Kombinieren von Seaborn mit Matplotlib

Handhabung und Visualisierung von Datensätzen aus der realen Welt

  • Importieren von Datensätzen
  • Bereinigung und Aufbereitung von Daten
  • Visualisierung komplexer Daten

Gemeinsame Visualisierungsprojekte

  • Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit an Notebooks
  • Funktionen für die Zusammenarbeit in Echtzeit
  • Bewährte Praktiken für gemeinschaftliche Projekte

Tipps und bewährte Praktiken

  • Effektive Datenvisualisierungstechniken
  • Vermeiden von häufigen Visualisierungsfallen
  • Verbessern der visuellen Attraktivität und Klarheit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Python Programmierung
  • Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Datenexperten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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