Schulungsübersicht

Einführung in Mensch-Maschine Collaboration

  • Verständnis von AGI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsplatz
  • Schlüsselprinzipien der Mensch-Maschine-Kollaboration
  • Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in verschiedenen Branchen

Rollen und Verantwortlichkeiten an AGI-gesteuerten Arbeitsplätzen

  • Neudefinition der Arbeitsaufgaben im Zeitalter der AGI
  • Das Gleichgewicht zwischen menschlicher Kreativität und maschineller Effizienz
  • Identifizierung der für den Erfolg der Zusammenarbeit erforderlichen Fähigkeiten

Strategien für eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine Collaboration

  • Gestaltung von Arbeitsabläufen für nahtlose Interaktion
  • Nutzung von KI-Tools zur Steigerung der Teamproduktivität
  • Förderung der Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit von Mitarbeitern

Bewältigung von Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Beziehung Collaboration

  • Umgang mit Widerstand gegen die Einführung von KI
  • Ethische Überlegungen bei der Interaktion zwischen Mensch und KI
  • Abmilderung der Risiken eines übermäßigen Einsatzes von KI

KI-Integration und Mitarbeiterschulung

  • Gestaltung effektiver Trainingsprogramme für die Anpassung an AGI
  • Weiterbildung und Umschulung von Mitarbeitern für KI-gestützte Aufgaben
  • Aufbau einer KI-kompetenten Unternehmenskultur

Fallstudien und praktische Übungen

  • Analyse von realen Beispielen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
  • Simulation von Kollaborationsszenarien
  • Entwicklung von Strategien zur Optimierung der Zusammenarbeit

Zukünftige Trends und Auswirkungen auf die Belegschaft

  • Aufkommende Technologien, die die Mensch-Maschine-Kollaboration beeinflussen
  • Vorbereitung auf kontinuierliche Fortschritte in der AGI
  • Aufbau eines nachhaltigen, kollaborativen KI-Ökosystems

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Dynamik am Arbeitsplatz
  • Interesse an KI und neuen Technologien

Zielgruppe

  • Ausbilder im Bereich Personalwesen
  • HR-Fachleute
  • Manager, die sich auf KI-gesteuerte Arbeitsplätze einstellen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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