Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Überblick über Google AI Studio und seine wichtigsten Funktionen
  • Untersuchung von Anwendungsfällen für die Integration von KI in Unternehmen
  • Verstehen des Integrationsprozesses

Vorbereitungen für die Integration

  • Einrichten einer Google-Cloud-Umgebung
  • Erkundung von APIs und SDKs für Google AI Studio
  • Konfigurieren von Geschäftsanwendungsplattformen für die Integration

Verbinden von AI Studio mit Business Anwendungen

  • Herstellen von API-Verbindungen
  • Authentifizierung und Autorisierung von Anfragen
  • Verwalten von Datenflüssen zwischen AI Studio und Anwendungen

Anpassen von AI-Modellen für Business-Bedürfnisse

  • Trainieren und Bereitstellen eigener KI-Modelle
  • Verwendung von vortrainierten Modellen für bestimmte Aufgaben
  • Anpassen von Parametern zur Optimierung

Implementierung von KI-Workflows

  • Entwerfen von Workflows mit KI-Vorhersagen
  • Auslösen automatisierter Aktionen in Geschäftsanwendungen
  • Überwachung und Verwaltung von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen

Fehlersuche und Optimierung

  • Umgang mit API-Fehlern und Konnektivitätsproblemen
  • Skalierung von Integrationen für Umgebungen mit hohem Datenaufkommen
  • Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance

Fallstudien und Best Practices

  • Überprüfung von realen Beispielen der KI-Integration
  • Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse auf neue Projekte
  • Erkundung zukünftiger Trends in der KI- und Unternehmensintegration

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit Arbeitsabläufen von Geschäftsanwendungen
  • Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Diensten

Zielgruppe

  • IT-Verantwortliche
  • Business Anwendungsentwickler
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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