Schulungsübersicht

Einführung

  • Übersicht der Kaggle
  • Kaggle Kategorien und Leistungsstufen

Kaggle Wettbewerbe

  • Übersicht über die Kaggle Wettbewerbe
  • Formate von Wettbewerben
  • Teilnahme an einem Kaggle-Wettbewerb
  • Ein Team gründen

Kaggle Datensätze

  • Kaggle Arten von Datensätzen
  • Suchen und Erstellen von Datensätzen
  • Organisieren und Zusammenarbeiten

Kaggle Kernel

  • Kaggle Kernel-Typen
  • Suche nach Kerneln
  • Kernel-Editor und Datenquellen
  • Zusammenarbeit an Kerneln

Kaggle Öffentliche API

  • Installieren und Authentifizieren
  • Verwendung der Kaggle API mit Wettbewerben
  • Verwendung von Kaggle mit Datasets
  • Erstellen und Verwalten von Datensätzen
  • Verwendung der Kaggle-API mit Kernels
  • Schieben und Ziehen eines Kernels
  • Überprüfen des Status und der Ausgabe eines Kernels
  • Erstellen und Ausführen eines neuen Kernels
  • Kaggle-Konfigurationen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Python Programmierkenntnisse
  • Kenntnisse des maschinellen Lernens
  • Verständnis für Statistik

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
  • Jeder, der Data Science mit Kaggle lernen möchte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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