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Schulungsübersicht
Einführung in Cloud-Dienste und LangChain
- Überblick über Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain Architektur und Integrationsmöglichkeiten
- Vorteile von Cloud-basierten Conversational Agents
Einrichten LangChain in Cloud-Umgebungen
- LangChain Installation und Konfiguration für die Cloud
- Integration von LangChain mit Cloud-SDKs und APIs
- Bereitstellung von LangChain für AWS Lambda, Azure Funktionen und Google Cloud-Funktionen
Nutzung von Cloud-Diensten mit LangChain
- Integration von Cloud-basierten KI- und ML-Diensten mit LangChain
- Verbindung von LangChain mit Cloud-basiertem Speicher (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Nutzung von Cloud-Datenbanken für Conversational Memory und Datenpersistenz
Skalierung und Verwaltung von LangChain-Anwendungen
- Skalierung von LangChain-Anwendungen mit Cloud-Orchestrierungstools
- Implementierung von Funktionen zur automatischen Skalierung für Szenarien mit hoher Nachfrage
- Verwaltung mehrerer Instanzen von LangChain-Anwendungen in der Cloud
Sicherheit und Compliance in Cloud-Bereitstellungen
- Bewährte Verfahren zur Sicherung von LangChain in Cloud-Umgebungen
- Datenverschlüsselung und sichere API-Kommunikation
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (GDPR, HIPAA)
Überwachung und Protokollierung LangChain in der Cloud
- Implementierung von Cloud-basierten Überwachungstools für LangChain
- Verfolgung von Leistungs- und Konversationsmetriken
- Einrichten von Warnmeldungen und Protokollierung für LangChain-Anwendungen
Erweiterte Cloud-Integrationsszenarien
- Integration von LangChain mit Cloud-basierten Diensten zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Verwendung von LangChain mit serverlosen Architekturen
- Aufbau von KI-gesteuerten Echtzeitlösungen mit Cloud-nativen Tools
Zukünftige Trends und Fortschritte bei der Integration von Cloud und KI
- Aufkommende Cloud-Technologien für die KI-Entwicklung
- Die Rolle von LangChain in hybriden Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen
- KI-gesteuerte Automatisierung und Cloud-Optimierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Dienste und Architektur
- Erfahrung mit API-Integrationen
- Vertrautheit mit Python Programmierung
Zielgruppe
- Daten-Ingenieure
- DevOps Fachleute
14 Stunden