Schulungsübersicht

Einführung in Cloud-Dienste und LangChain

  • Überblick über Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain Architektur und Integrationsmöglichkeiten
  • Vorteile von Cloud-basierten Conversational Agents

Einrichten LangChain in Cloud-Umgebungen

  • LangChain Installation und Konfiguration für die Cloud
  • Integration von LangChain mit Cloud-SDKs und APIs
  • Bereitstellung von LangChain für AWS Lambda, Azure Funktionen und Google Cloud-Funktionen

Nutzung von Cloud-Diensten mit LangChain

  • Integration von Cloud-basierten KI- und ML-Diensten mit LangChain
  • Verbindung von LangChain mit Cloud-basiertem Speicher (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Nutzung von Cloud-Datenbanken für Conversational Memory und Datenpersistenz

Skalierung und Verwaltung von LangChain-Anwendungen

  • Skalierung von LangChain-Anwendungen mit Cloud-Orchestrierungstools
  • Implementierung von Funktionen zur automatischen Skalierung für Szenarien mit hoher Nachfrage
  • Verwaltung mehrerer Instanzen von LangChain-Anwendungen in der Cloud

Sicherheit und Compliance in Cloud-Bereitstellungen

  • Bewährte Verfahren zur Sicherung von LangChain in Cloud-Umgebungen
  • Datenverschlüsselung und sichere API-Kommunikation
  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (GDPR, HIPAA)

Überwachung und Protokollierung LangChain in der Cloud

  • Implementierung von Cloud-basierten Überwachungstools für LangChain
  • Verfolgung von Leistungs- und Konversationsmetriken
  • Einrichten von Warnmeldungen und Protokollierung für LangChain-Anwendungen

Erweiterte Cloud-Integrationsszenarien

  • Integration von LangChain mit Cloud-basierten Diensten zur Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Verwendung von LangChain mit serverlosen Architekturen
  • Aufbau von KI-gesteuerten Echtzeitlösungen mit Cloud-nativen Tools

Zukünftige Trends und Fortschritte bei der Integration von Cloud und KI

  • Aufkommende Cloud-Technologien für die KI-Entwicklung
  • Die Rolle von LangChain in hybriden Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen
  • KI-gesteuerte Automatisierung und Cloud-Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Dienste und Architektur
  • Erfahrung mit API-Integrationen
  • Vertrautheit mit Python Programmierung

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieure
  • DevOps Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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