Dynamic Analysis Using Matlab Schulung

Ein dreitägiger Kurs, der Sie durch die Hauptbildschirme und Fenster von MATLAB einschließlich ...

• wie man matlab als kalkulator benutzt und grundkurven plottet
• So erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen und Skripte

Dieser viertägige Kurs bietet Grundlagen für die Bildverarbeitung mit Matlab. Sie üben, wie Sie Bilder ändern und verbessern und sogar Muster aus den Bildern extrahieren. Sie lernen auch, wie Sie 2D-Filter erstellen und auf die Bilder anwenden.

Beispiele und Übungen veranschaulichen die Verwendung der entsprechenden Matlab- und Image Processing Toolbox-Funktionen während des gesamten Analyseprozesses.

Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB . Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:

• Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
• Befehle eingeben und Variablen erstellen
• Vektoren und Matrizen analysieren
• Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Mit Datentypen arbeiten
• Befehle mit Skripten automatisieren
• Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
• Schreibfunktionen

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab zum Entwerfen, Erstellen und Visualisieren eines neuronalen Faltungsnetzwerks für die Bilderkennung verwenden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Bauen Sie ein Deep-Learning-Modell auf
• Datenbeschriftung automatisieren
• Arbeiten Sie mit Modellen von Caffe und TensorFlow - Keras
• Trainieren Sie Daten mit mehreren GPU , der Cloud oder Clustern

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure
• Domain-Experten

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Im ersten Teil dieser Schulung behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. Dazu gehört eine Einführung in die MATLAB-Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien.

Im zweiten Teil wird gezeigt, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen verwendet werden kann. Um den Teilnehmern eine klare und praktische Perspektive des Ansatzes und der Leistungsfähigkeit von MATLAB zu vermitteln, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und der Verwendung anderer Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.

Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit durch Automatisierung der Datenverarbeitung und Berichterstellung rationalisieren können.

Während des gesamten Kurses werden die Teilnehmer die erlernten Ideen durch praktische Übungen in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Möglichkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, sie zur Lösung realer Data-Science-Probleme sowie zur Rationalisierung ihrer Arbeit durch Automatisierung einzusetzen.

Während des gesamten Kurses werden Beurteilungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.

Format des Kurses

• Der Kurs umfasst theoretische und praktische Übungen, einschließlich Falldiskussionen, Code-Beispielen und praktischer Implementierung.

Hinweis

• Die praktischen Übungen werden auf der Grundlage von vorab vereinbarten Musterdatenberichten durchgeführt. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

MATLAB integriert Computing, Visualisierung und Programmierung in eine benutzerfreundliche Umgebung. Es bietet Financial Toolbox, die die Funktionen enthält, die für die Durchführung mathematischer und statistischer Analyse von Finanzdaten erforderlich sind, dann die Ergebnisse mit Darstellung-Qualitätsgrafik anzeigen.

Dieser Lehrmanagement bietet eine Einführung in MATLAB für Finanzen. Wir schwimmen in Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung durch praktische Übungen und umfassende in-Lab-Praktik.

Am Ende dieser Ausbildung haben die Teilnehmer ein gründliches Verständnis der leistungsfähigen Funktionen, die in MATLAB's Financial Toolbox enthalten sind, und haben die notwendige Praxis erworben, um sie sofort anzuwenden, um reale Probleme zu lösen.

Publikum

• Finanzielle Fachleute mit vorheriger Erfahrung mit MATLAB

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, schwere Praxis

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:

• Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
• Befehle eingeben und Variablen erstellen
• Vektoren und Matrizen analysieren
• Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Mit Datentypen arbeiten
• Befehle mit Skripten automatisieren
• Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
• Schreibfunktionen
• Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse

MATLAB ist eine von MathWorks entwickelte numerische Berechnungsumgebung und Programmiersprache.

Unter Predictive Analytics versteht man den Prozess der Datenanalyse zur Erstellung von Zukunftsprognosen. Bei diesem Prozess werden Daten zusammen mit Data Mining, Statistik und Techniken des maschinellen Lernens verwendet, um ein Vorhersagemodell für die Prognose zukünftiger Ereignisse zu erstellen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man mit Matlab Vorhersagemodelle erstellt und diese auf große Beispieldatensätze anwendet, um zukünftige Ereignisse auf der Grundlage der Daten vorherzusagen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Vorhersagemodelle zu erstellen, um Muster in historischen und transaktionalen Daten zu analysieren
• Mit Hilfe von Prognosemodellen Risiken und Chancen zu erkennen
• mathematische Modelle zu erstellen, die wichtige Trends erfassen
• Daten von Geräten und Geschäftssystemen zu nutzen, um Verschwendung zu reduzieren, Zeit zu sparen oder Kosten zu senken

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Fachexperten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Dieser zweitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung MATLAB ®. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.

Der Kurs vermittelt die Grundlagen der Systems Modeling-Sprache (SysML), ihre Anwendung mit Hilfe der MagicDraw/Cameo-Software, grundlegende Simulationstechniken des Model-Based Systems Engineering (MBSE) und bewährte Verfahren in MBSE. Diese Schulung soll auch Fachleuten den Hintergrund der Architektursimulation, eine Einführung in das Simulation Toolkit Plugin, die Simulation mehrerer Diagrammtypen und die Verknüpfung von Diagrammsimulationen zur Automatisierung der Architektur vermitteln.

Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten. Die dreitägige Schulung bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umgebung und die Anwendung des OCTAVE-Pakets für Datenanalysen und technische Berechnungen. Die Schulung richtet sich an Anfänger, aber auch an Personen, die das Programm kennen und ihre Kenntnisse systematisieren und verbessern möchten. Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Wissenserwerb der Teilnehmer. Der Kurs zeigt Ihnen anhand vieler praktischer Beispiele, wie Sie das Programm anwenden können.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Anwender, die sich mit Python für die Datenanalyse und -visualisierung vertraut machen oder darauf umsteigen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Matlab- und Python-Syntax zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
• Vorhandene Matlab-Anwendungen auf Python zu konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.

Simulink ist eine grafische Programmierumgebung zum Modellieren, Simulieren und Analysieren dynamischer Systeme mit mehreren Domänen.

Dieser Kurs enthält ein umfassendes Material über MATLAB als leistungsfähiges Simulationswerkzeug für die Kommunikation. Das Ziel dieses Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern die Rolle der extrem leistungsfähigen MATLAB-Fähigkeiten als Simulationswerkzeug zu betonen. Die Beispiele, die zur Veranschaulichung des Kursmaterials gegeben werden, sind nicht nur eine direkte Anwendung von MATLAB-Befehlen, sondern stellen oft reale Probleme dar.