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Schulungsübersicht
Einführung in n8n für Data Integration
- Überblick über die Datenintegrationsfunktionen von n8n
- Schlüsselkonzepte von ETL in n8n
- Häufige Anwendungsfälle in der Datenintegration und -analytik
Verbinden mit Datenquellen
- Einrichten von Datenbankintegrationen (MySQL, PostgreSQL, etc.)
- Verbindung mit APIs zur Datenextraktion
- Integration mit Cloud-Speicherlösungen (z. B. Google Drive, Dropbox)
Datenumwandlungstechniken
- Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse
- Verwendung von n8n-Knoten für die Datenmanipulation
- Implementierung von benutzerdefinierter Logik und Transformationen in Workflows
Automatisieren von ETL-Workflows
- Aufbau von ETL-Workflows zur Automatisierung von Datenflüssen
- Planen von Workflows für regelmäßige Datenaktualisierungen
- Einrichten von bedingten Workflows für die dynamische Datenverarbeitung
Integration mit Analyse- und Berichtstools
- Exportieren von Daten in Analyseplattformen (z. B. Google Analytics, Power BI)
- Einrichten von automatisierten Berichten und Benachrichtigungen
- Verwendung von Webhooks für die Datenverarbeitung in Echtzeit
Überwachung und Fehlerbehebung von Daten-Workflows
- Verfolgung des Datenflusses und des Auftragsstatus in n8n
- Behandlung von Fehlern und Dateninkonsistenzen
- Debugging von Workflows zur Leistungsoptimierung
Bewährte Praktiken in Data Integration
- Überlegungen zu Datensicherheit und Datenschutz
- Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
- Optimierung von Arbeitsabläufen für Skalierbarkeit
Skalierung von Data Integration-Aufwendungen
- Einsatz von Workflows in mehreren Umgebungen
- Verwalten und Aktualisieren von Workflows für neue Datenanforderungen
- Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen in der Datenintegration
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über ETL-Prozesse
- Erfahrung mit Tools zur Datenintegration oder -manipulation
- Vertrautheit mit APIs und Datenbanksystemen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Integrationsspezialisten
21 Stunden