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Schulungsübersicht
Kurze Einführung in NLP-Methoden
- Wort- und Satz-Tokenisierung
- Textklassifikation
- Stimmungsanalyse
- Rechtschreibkorrektur
- Informationsextraktion
- Parsing
- Bedeutungsextraktion
- Beantwortung von Fragen
Überblick über die NLP-Theorie
- Wahrscheinlichkeit
- Statistik
- Maschinelles Lernen
- n-gram Sprachmodellierung
- Naive Bajes
- Maxent-Klassifikatoren
- Sequenzmodelle (Hidden-Markov-Modelle)
- probabilistische Abhängigkeiten
- Konstituenten-Parsing
- Vektor-Raum-Modelle der Bedeutung
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse in NLP erforderlich.
Erforderlich: Vertrautheit mit einer beliebigen Programmiersprache (Java, Python, PHP, VBA, usw...).
Erwartet: Angemessene Mathematikkenntnisse (A-Level-Standard), insbesondere in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalkül.
Vorteilhaft: Vertrautheit mit regulären Ausdrücken.
21 Stunden
