GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS Schulung

RAPIDS ist eine Reihe von Open-Source-Softwarebibliotheken zur Beschleunigung von GPU-gesteuerten Data Science- und Analyse-Pipelines. Sie basiert auf Python und umfasst eine DataFrame-API, die mit einer Vielzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen integriert werden kann.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS zum Aufbau von GPU-beschleunigten Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen unter Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• Nutzung von GPUs zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
• Implementierung von GPU-beschleunigter Datenaufbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.