Machine Learning with Rules using Python skope-rules Schulung

Skope-rules ist ein Python Modul für maschinelles Lernen, das auf scikit-learn aufbaut.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie Python skope-rules verwenden, um automatisch Regeln auf der Grundlage vorhandener Datensätze zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Skope-Rules verwenden, um Regeln aus vorhandenen Daten zu extrahieren.
• skope-rules für die Klassifizierung anzuwenden, insbesondere für die überwachte Erkennung von Anomalien oder die Klassifizierung von Ungleichgewichten.
• Regeln für die Klassifizierung neu eingehender Daten zu generieren.
• Anpassung von Regeln an reale Probleme in den Bereichen Betrugserkennung, vorausschauende Wartung, Erkennung von Eindringlingen, Genehmigung von Versicherungsanträgen usw.

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen in einer Live-Laborumgebung.

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Um mehr über skope-rules zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules