Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von XAI-Techniken für komplexe KI-Modelle verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Modernste XAI-Techniken in KI-Modelle zu implementieren.
• Deep-Learning-Modelle und ihre Entscheidungen zu interpretieren.
• fortgeschrittene modellunabhängige und modellspezifische Erklärungsmethoden anzuwenden.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit der Transparenz von KI in komplexen Systemen anzugehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die modernste XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erforschen möchten, wobei der Schwerpunkt auf dem Aufbau interpretierbarer KI-Systeme liegt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Herausforderungen der Erklärbarkeit von Deep Learning zu verstehen.
• fortgeschrittene XAI-Techniken für neuronale Netze zu implementieren.
• Entscheidungen, die von Deep-Learning-Modellen getroffen werden, zu interpretieren.
• die Kompromisse zwischen Leistung und Transparenz zu bewerten.

Diese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die erklärbare KI-Techniken anwenden möchten, um Fairness, Transparenz und ethische KI-Systeme zu gewährleisten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von XAI in ethischen KI-Systemen zu verstehen.
• XAI-Techniken zu implementieren, um Verzerrungen in KI-Modellen zu erkennen und abzuschwächen.
• Transparenz in den Entscheidungsprozessen von KI-Modellen zu gewährleisten.
• KI-Entwicklung mit ethischen und regulatorischen Standards in Einklang bringen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen zu verstehen.
• fortgeschrittene XAI-Techniken zu implementieren, um komplexe Modelle zu interpretieren.
• die Modelltransparenz mit SHAP, LIME und anderen Werkzeugen zu verbessern.
• Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen anzusprechen.