NobleProg Linz

Hafenstraße 47-51, Linz, Austria, 4020

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Hafenstraße 47-51 in Linz. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich in der Altstadt, nahe der Donau, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Autobahn A7.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.

Erkunden Sie unsere Kurse

Kubeflow

 35 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die Workflows für maschinelles Lernen auf Kubernetes erstellen, einsetzen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Installation und Konfiguration von Kubeflow vor Ort und in der Cloud mit AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • ML-Workflows auf der Grundlage von Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
  • Ausführen ganzer Pipelines für maschinelles Lernen auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen.
  • Verwendung von Kubeflow zum Erzeugen und Verwalten von Jupyter-Notebooks.
  • ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg erstellen.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die Workflows für maschinelles Lernen auf Kubernetes erstellen, einsetzen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • Installation und Konfiguration von Kubeflow vor Ort und in der Cloud.
  • ML-Workflows auf der Grundlage von Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
  • Ganze Pipelines für maschinelles Lernen auf verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
  • Verwendung von Kubeflow zum Erstellen und Verwalten von Jupyter-Notebooks.
  • ML-Training, Hyperparameter-Tuning und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg erstellen.
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Kubeflow on AWS

 28 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning Arbeitslasten auf einem AWS EC2-Server bereitstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installieren und konfigurieren Sie Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf AWS.
  • Verwenden Sie EKS (Elastic Kubernetes Service), um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters auf AWS zu vereinfachen.
  • Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
  • Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren parallel laufenden GPUs und Rechnern.
  • Nutzen Sie andere verwaltete AWS-Services, um eine ML-Anwendung zu erweitern.
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Kubeflow on Azure

 28 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Machine Learning Workloads in der Azure-Cloud bereitstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installieren und konfigurieren Sie Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure.
  • Verwenden Sie Azure Kubernetes Service (AKS), um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters auf Azure zu vereinfachen.
  • Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
  • Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren parallel laufenden GPUs und Computern.
  • Nutzen Sie andere verwaltete AWS-Services, um eine ML-Anwendung zu erweitern.
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Last Updated:

Erfahrungsberichte (1)

Ich habe es sehr genossen, an der Kubeflow Ausbildung teilzunehmen, die ferngesteuert durchgeführt wurde. Diese Ausbildung ermöglichte mir, mein Wissen zu AWS-Diensten, K8s und allen devOps-Tools rund um Kubeflow zu festigen, was die notwendige Grundlage ist, um das Thema angemessen anzugehen. Ich möchte Malawski Marcin für seine Geduld und Professionalität bei der Ausbildung sowie für Tipps zur besten Praxis danken. Malawski attackiert das Thema aus verschiedenen Perspektiven, mit unterschiedlichen Bereitstellungstools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Jetzt bin ich definitiv überzeugt, dass ich mich auf dem richtigen Anwendungsgebiet befinde.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Kurs - Kubeflow

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

Kubeflow

2025-06-02 09:30
35 Stunden
NobleProg Linz
9880 EUR (Online)
11130 EUR (Schulungsraum)

Kubeflow on Azure

2025-06-16 09:30
28 Stunden
NobleProg Linz
6944 EUR (Online)
7944 EUR (Schulungsraum)

Kubeflow

2025-06-30 09:30
35 Stunden
NobleProg Linz
9880 EUR (Online)
11130 EUR (Schulungsraum)

Kubeflow on Azure

2025-07-14 09:30
28 Stunden
NobleProg Linz
6944 EUR (Online)
7944 EUR (Schulungsraum)

Kubeflow on AWS

2025-07-28 09:30
28 Stunden
NobleProg Linz
6944 EUR (Online)
7944 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Österreich

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

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