Schulungsübersicht
Einführung in AI im Gesundheitswesen
- Überblick über KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
- Einrichten von Google Colab für KI-Projekte im Gesundheitswesen
- Verstehen wichtiger Datensätze im Gesundheitswesen
KI für prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen
- Erforschung prädiktiver Modelle im Gesundheitswesen
- Aufbau von Vorhersagemodellen mit maschinellem Lernen
- Evaluierung von Datenmodellen im Gesundheitswesen
Medizin Image Analysis mit KI
- Einführung in KI für die medizinische Bildgebung
- Implementierung von Deep-Learning-Modellen für die Bildanalyse
- Einsatz von KI zur Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern
Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
- Bereinigung und Aufbereitung von Gesundheitsdaten
- Feature-Engineering-Techniken für medizinische Datensätze
- Umgang mit fehlenden und unstrukturierten Daten
Ethische Erwägungen bei KI für das Gesundheitswesen
- Verstehen der ethischen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen
- Sicherstellung von Privatsphäre und Datenschutz
- Fairness und Transparenz bei KI-Modellen
KI-gestützte Fallstudien im Gesundheitswesen
- Praktische KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
- Fallstudien zu KI-gestützter prädiktiver Analytik
- Medizinische Bildanalyse mit KI im klinischen Umfeld
Fortgeschrittene KI-Techniken im Gesundheitswesen
- Implementierung fortgeschrittener KI-Modelle
- Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
- KI-gesteuerte Entscheidungsunterstützungssysteme im Gesundheitswesen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse über KI und Konzepte des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit der Python-Programmierung
- Verständnis der Grundlagen der Gesundheitsbranche
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler, die im Gesundheitswesen arbeiten
- An KI interessierte Fachleute im Gesundheitswesen
- Forscher, die KI-gesteuerte Lösungen für das Gesundheitswesen erforschen
Erfahrungsberichte (4)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications