Schulungsübersicht

Einführung in AI im Gesundheitswesen

  • Überblick über KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
  • Einrichten von Google Colab für KI-Projekte im Gesundheitswesen
  • Verstehen wichtiger Datensätze im Gesundheitswesen

KI für prädiktive Modellierung im Gesundheitswesen

  • Erforschung prädiktiver Modelle im Gesundheitswesen
  • Aufbau von Vorhersagemodellen mit maschinellem Lernen
  • Evaluierung von Datenmodellen im Gesundheitswesen

Medizin Image Analysis mit KI

  • Einführung in KI für die medizinische Bildgebung
  • Implementierung von Deep-Learning-Modellen für die Bildanalyse
  • Einsatz von KI zur Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern

Datenvorverarbeitung und Feature Engineering

  • Bereinigung und Aufbereitung von Gesundheitsdaten
  • Feature-Engineering-Techniken für medizinische Datensätze
  • Umgang mit fehlenden und unstrukturierten Daten

Ethische Erwägungen bei KI für das Gesundheitswesen

  • Verstehen der ethischen Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen
  • Sicherstellung von Privatsphäre und Datenschutz
  • Fairness und Transparenz bei KI-Modellen

KI-gestützte Fallstudien im Gesundheitswesen

  • Praktische KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
  • Fallstudien zu KI-gestützter prädiktiver Analytik
  • Medizinische Bildanalyse mit KI im klinischen Umfeld

Fortgeschrittene KI-Techniken im Gesundheitswesen

  • Implementierung fortgeschrittener KI-Modelle
  • Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
  • KI-gesteuerte Entscheidungsunterstützungssysteme im Gesundheitswesen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über KI und Konzepte des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit der Python-Programmierung
  • Verständnis der Grundlagen der Gesundheitsbranche

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler, die im Gesundheitswesen arbeiten
  • An KI interessierte Fachleute im Gesundheitswesen
  • Forscher, die KI-gesteuerte Lösungen für das Gesundheitswesen erforschen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

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