Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in hybride AI-Quantumssysteme
- Überblick über die Prinzipien der Quanteninformatik
- Schlüsselkomponenten von hybriden KI-Quanten-Systemen
- Branchenübergreifende Anwendungen von Quanten-KI
Quanten Machine Learning Algorithmen
- Quantenalgorithmen für maschinelles Lernen: QML, Variationsalgorithmen
- Training von KI-Modellen mit Quantenprozessoren
- Vergleich von klassischer KI und Quanten-KI-Ansätzen
Herausforderungen in hybriden KI-Quanten-Systemen
- Umgang mit Rauschen und Fehlerkorrektur in Quantensystemen
- Scalability und Leistungseinschränkungen
- Sicherstellung der Integration mit klassischen KI-Systemen
Praktische Anwendungen von Quanten-KI
- Fallstudien zu hybriden KI-Quanten-Systemen in der Industrie
- Praktische Implementierungen mit Quantencomputerplattformen
- Erforschung potenzieller Durchbrüche in der Quanten-KI
Optimierung von Quantum AI Arbeitsabläufen
- Verwaltung hybrider klassisch-quantischer Arbeitsabläufe
- Maximierung der Ressourcennutzung in Quanten-KI-Systemen
- Integration von Quanten-KI mit klassischen KI-Infrastrukturen
Hybride KI-Quanten-Systeme für spezifische Use Cases
- Quanten-KI für Optimierungsprobleme
- Anwendungsfälle in der Arzneimittelforschung, im Finanzwesen und in der Logistik
- Quantengestütztes Verstärkungslernen
Zukünftige Trends in KI und Quantum Computing
- Fortschritte bei Quanten-Hardware und -Software
- Zukünftiges Potenzial von Quanten-KI in verschiedenen Bereichen
- Möglichkeiten für Forschung und Entwicklung im Bereich der Quanten-KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit den Grundsätzen der Quanteninformatik
- Erfahrung mit der Entwicklung von Algorithmen und dem Training von Modellen
Zielgruppe
- KI-Forscher
- Spezialisten für Quanteninformatik
- Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
