Schulungsübersicht
Einleitung zu Quantum Computing
- Überblick über Quantencomputer im Vergleich zu klassischen Computern
- Schlüsselkonzepte: Qubits, Überlagerung und Verschränkung
- Aktueller Stand der Quantentechnologie
Quantenalgorithmen und ihre Business Implikationen
- Einführung in Quantenalgorithmen: Grover's und Shor's Algorithmen
- Fallstudien: Kryptographie, Finanzmodellierung und Optimierung
- Quantenalgorithmen für die Datenanalyse
Mögliche Anwendungen von Quantum Computing in Business
- Kryptographie und Cybersicherheit in der Quantenära
- Logistikoptimierung mit Quantenlösungen
- Quantencomputing im finanziellen Risikomanagement
Verständnis von Quanten-Hardware und technologischen Beschränkungen
- Quantenhardware: Typen, Herausforderungen und aktuelle Anbieter
- Grenzen der heutigen Quantentechnologie und zukünftige Erwartungen
- Praktische Herausforderungen bei der Implementierung von Quantencomputern
Quantum Computing und Datenmodellierung
- Einführung in die quantengestützte Datenanalyse
- Erkundung des Potenzials des maschinellen Lernens mit Quanten
- Verwendung von Quantenalgorithmen für die prädiktive Modellierung
Ethik und Sicherheit in Quantum Computing
- Überlegungen zum Datenschutz in der Quanteninformatik
- Ethische Implikationen der quantengestützten Datenanalyse
- Risikomanagement für quantengestützte Lösungen
Die Zukunft von Quantum Computing in Business
- Aufkommende Trends und Zeitpläne für die kommerzielle Quanteninformatik
- Vorbereitung auf die Quantenumwälzung in der Geschäftspraxis
- Identifizierung von Industriechancen für eine frühzeitige Einführung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Informatik und Algorithmen
- Vertrautheit mit Geschäftsanwendungen in den Bereichen Kryptographie, Logistik oder Finanzen
Zielgruppe
- [Fach- und Führungskräfte, die sich mit den potenziellen Anwendungen des Quantencomputings befassen
- IT-Führungskräfte und technische Manager, die den geschäftlichen Nutzen von Quantencomputern verstehen wollen
- Finanzanalysten und Strategen, die die Quantentechnologie für die Datenmodellierung und -optimierung nutzen möchten
Erfahrungsberichte (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!