Schulungsübersicht

Einführung in Quark

  • Überblick über Quark als KI-Agentenplattform
  • Verständnis der Architektur und Schlüsselkomponenten
  • Einrichtung von Quark für die Entwicklung

Intelligente Agenten mit Quark erstellen

  • Agentendesign und Entscheidungsfindungsframeworks
  • Entwicklung von Automatisierungs-Workflows mit Quark
  • Implementierung von Entscheidungsbäumen und Zustandsautomaten

Integration von Quark mit Daten und Systemen

  • Datenerfassung und -verarbeitung mit Quark
  • Integration von Quark mit externen APIs und Datenbanken
  • Optimierung der Echtzeit-Entscheidungsfindung

Erweiterte Automatisierung mit Quark

  • Ereignisgesteuerte Automatisierung mit Quark
  • Erstellung dynamischer Workflows und Entscheidungsmatrizen
  • Umgang mit komplexer Entscheidungslage

Testen und Überwachen intelligenter Agenten

  • Implementierung von Testframeworks für Quark-Agenten
  • Überwachung der Agentenleistung und -effizienz
  • Fehlerbehebung und Debugging häufiger Probleme

Fallstudien und Anwendungen in der Praxis

  • Erkundung erfolgreicher Anwendungsfälle von Quark für die Automatisierung
  • Anwendung von Quark zur Straffung von Geschäftsprozessen
  • Erstellung eines Prototyps für einen intelligenten Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
  • Vertrautheit mit den Konzepten von KI und Automatisierung

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Softwareentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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