Schulungsübersicht

Tag 1:

Wiederholung der grundlegenden Python und Data Analysis Fertigkeiten

Einführung in NumPy

  • Erstellen von NumPy-Arrays
  • Allgemeine Operationen auf Matrizen
  • Verwendung von ufuncs
  • Ansichten und Übertragungen auf NumPy-Arrays
  • Optimieren der Leistung durch Vermeiden von Schleifen
  • Optimierung der Leistung mit cProfile

Data Analysis mit Pandas

  • Verwendung von vektorisierten Daten in Pandas
  • Verarbeiten von Daten
  • Sortieren und Filtern von Daten
  • Aggregat-Operationen
  • Analysieren von Zeitreihen

Data Visualization mit Matplotlib

  • Plotten von Diagrammen mit Matplotlib
  • Verwendung von Matplotlib aus Pandas heraus
  • Erstellen von Qualitätsdiagrammen
  • Visualisierung von Daten in Jupyter-Notebooks
  • Andere Visualisierungsbibliotheken in Python

Tag 2:

Andere Python Bibliotheken für Data Analysis

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Python und Datenanalysekenntnisse

Zielgruppe

  • Python-Entwickler
  • Datenanalysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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