Schulungsübersicht

Einführung in AI in der Finanzanalyse

  • Die Rolle der KI in der modernen Finanzanalytik
  • Vorteile von KI-gestützter Finanzmodellierung
  • Überblick über die DeepSeek KI-Funktionen im Finanzbereich

Verstehen von DeepSeek AI für Finance

  • Einführung in DeepSeek KI-Modelle
  • Wie DeepSeek Finanzdaten verarbeitet und analysiert
  • Praktische Anwendungsfälle in der Finanzanalyse und -berichterstattung

Finanzielle Forecasting mit DeepSeek KI

  • Einsatz von KI zur Vorhersage von Markttrends
  • Erstellung von Finanzprognosemodellen mit DeepSeek
  • Analyse historischer Daten für prädiktive Erkenntnisse

Risikobewertung und Erkennung von Betrug

  • Nutzung von KI für die Risikomodellierung
  • Erkennung von Anomalien und betrügerischen Transaktionen
  • Anwendung von DeepSeek KI für die Kreditrisikoanalyse

Automatisierung von Finanzberichten mit KI

  • Generierung von KI-gestützten Finanzzusammenfassungen
  • Automatisieren von Berichten zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
  • Anpassen von KI-generierten Erkenntnissen für Finanzpräsentationen

DeepSeek KI-Integration mit Finanzwerkzeugen

  • Verknüpfung von DeepSeek KI mit Excel, SQL und BI-Plattformen
  • API-Integration für Finanzautomatisierungs-Workflows
  • Bewährte Praktiken für die KI-Implementierung im Finanzbereich

Sicherstellung von Genauigkeit und Compliance bei KI-gesteuerten Analysen

  • Validierung von KI-generierten Finanzprognosen
  • Ethische Erwägungen im KI-gestützten Finanzwesen
  • Sicherstellung der Einhaltung von Finanzvorschriften

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende bis mittlere Kenntnisse der Finanzanalyse
  • Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL oder Python
  • Vertrautheit mit KI-Konzepten (empfohlen, aber nicht erforderlich)

Zielgruppe

  • Finanzanalysten
  • Business Nachrichtendienstler
  • Spezialisten für Risikomanagement
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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