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Schulungsübersicht
Einführung in Data Management in der Cloud
- Grundlagen der Datenverwaltung
- Die Rolle von Daten in industriellen Cloud-Plattformen
- Herausforderungen der Datenverwaltung in der Cloud
Data Integration und Orchestrierung
- Techniken zur Datenintegration
- Orchestrierungswerkzeuge und -plattformen
- Bewährte Verfahren für die Datenintegration
Aufbau branchengerechter Data Fabrics
- Konzept von Data Fabrics
- Entwurf von Data Fabrics für Industrie-Clouds
- Implementierung von Data Fabrics in der Praxis
Data Quality und GoVernance
- Sicherstellung der Datenqualität in der Cloud
- Rahmenwerke für die Datenverwaltung
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Standards
Praktisches Labor: Arbeiten mit Daten in Industrie-Clouds
- Einrichten von Datenintegrationspipelines
- Erstellen einer einfachen Data Fabric
- Techniken zur Sicherung der Datenqualität
Aufkommende Trends in Data Management
- Datenmanagement in der Ära von Big Data
- Der Aufstieg der KI und Machine Learning
- Datenschutz und ethischer Umgang mit Daten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für grundlegende Datenkonzepte und -strukturen
- Erfahrung mit den Grundlagen des Cloud-Computing
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungs- und Speichermechanismen
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Cloud-Architekten
- Fachleute für Nachrichtendienste Business
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Die Fähigkeit, mich auf einer 1:1-Basis einzubringen und sicherzustellen, dass ich Klarheit und Verständnis für die besprochenen Konzepte habe.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.
