Introduction to Large Language Models (LLMs) Schulung
Large Language Models (LLMs) sind Modelle für tiefe neuronale Netze, die Texte in natürlicher Sprache auf der Grundlage eines gegebenen Inputs oder Kontexts generieren können. Sie werden auf großen Mengen von Textdaten aus verschiedenen Bereichen und Quellen trainiert und können die syntaktischen und semantischen Muster der natürlichen Sprache erfassen. LLMs haben beeindruckende Ergebnisse bei verschiedenen natürlichsprachlichen Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Texterstellung und mehr erzielt.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ein gängiges LLM enthält.
- Ein grundlegendes LLM zu erstellen und es auf einem benutzerdefinierten Datensatz zu verfeinern.
- LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Textgenerierung und mehr zu verwenden.
- LLMs mit Hilfe von Tools wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung
- Was sind Large Language Models (LLMs)?
- LLMs im Vergleich zu traditionellen NLP-Modellen
- Überblick über die Merkmale und Architektur von LLMs
- Herausforderungen und Grenzen von LLMs
Verstehen von LLMs
- Der Lebenszyklus eines LLMs
- Wie LLMs funktionieren
- Die Hauptkomponenten eines LLMs: Kodierer, Dekodierer, Aufmerksamkeit, Einbettungen, etc.
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren eines LLMs als Entwicklungswerkzeug, z.B. Google Colab, Hugging Face
Arbeiten mit LLMs
- Erkundung der verfügbaren LLM-Optionen
- Erstellen und Verwenden eines LLMs
- Feinabstimmung eines LLM auf einen benutzerdefinierten Datensatz
Text-Zusammenfassung
- Verstehen der Aufgabe der Textzusammenfassung und ihrer Anwendungen
- Verwendung eines LLMs für extraktive und abstrakte Textzusammenfassungen
- Evaluierung der Qualität der generierten Zusammenfassungen mit Hilfe von Metriken wie ROUGE, BLEU, etc.
Beantwortung von Fragen
- Verstehen der Aufgabe der Fragebeantwortung und ihrer Anwendungen
- Verwendung eines LLM für die Beantwortung von Fragen in offenen und geschlossenen Domänen
- Bewertung der Genauigkeit der generierten Antworten mit Hilfe von Metriken wie F1, EM, etc.
Textgenerierung
- Verstehen der Aufgabe der Texterzeugung und ihrer Anwendungen
- Verwendung eines LLM für bedingte und unbedingte Texterstellung
- Kontrolle des Stils, des Tons und des Inhalts der generierten Texte unter Verwendung von Parametern wie Temperatur, top-k, top-p, etc.
Integration von LLMs mit anderen Frameworks und Plattformen
- Verwendung von LLMs mit PyTorch oder TensorFlow
- Verwendung von LLMs mit Flask oder Streamlit
- Verwendung von LLMs mit Google Cloud oder AWS
Fehlersuche
- Verstehen der häufigen Fehler und Bugs in LLMs
- Verwendung von TensorBoard zur Überwachung und Visualisierung des Trainingsprozesses
- PyTorch Lightning verwenden, um den Trainingscode zu vereinfachen und die Leistung zu verbessern
- Verwendung von Hugging Face Datasets zum Laden und Vorverarbeiten der Daten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von natürlicher Sprachverarbeitung und Deep Learning
- Erfahrung mit Python und PyTorch oder TensorFlow
- Grundlegende Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Entwickler
- NLP-Enthusiasten
- Datenwissenschaftler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Introduction to Large Language Models (LLMs) - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Forscher und Computer-Vision-Experten, die ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning für die Text-zu-Bild-Erzeugung erweitern möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen und -Techniken für die Text-Bild-Erzeugung zu verstehen.
- Komplexe Modelle und Optimierungen für eine hochwertige Bildsynthese zu implementieren.
- Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze und komplexe Modelle zu optimieren.
- Abstimmung von Hyperparametern für bessere Modellleistung und Generalisierung.
- Integration von Stable Diffusion mit anderen Deep-Learning-Frameworks und -Tools
AI Automation with n8n and LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
- KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
- Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
- Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger im Bereich der Geschäftsanalytik und Automatisierungsingenieure, die verstehen möchten, wie man LangChain und APIs für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Arbeitsabläufen verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
- Sich wiederholende Arbeitsabläufe mit LangChain und Python zu automatisieren.
- Nutzung von LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse.
- Benutzerdefinierte Workflows mithilfe von APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain erstellen und automatisieren.
Building Conversational Agents with LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
- Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
- Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
- KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
- Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
- Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
- die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die sich mit den ethischen Auswirkungen der KI-Entwicklung befassen und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien bei der Entwicklung von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die wichtigsten ethischen Fragen bei der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
- Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
- Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
- Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Webentwickler und UX-Designer, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte von LangChain und ihre Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
- Implementierung von LangChain in Webanwendungen, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu schaffen.
- APIs in Webanwendungen zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
- Optimieren Sie die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain.
- Analysieren Sie Daten zum Benutzerverhalten, um die Leistung und das Erlebnis von Webanwendungen zu optimieren.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
- KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und DevOps-Fachleute, die die Fähigkeiten von LangChain durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Integration von LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
- Cloud-basierte APIs und Dienste zu nutzen, um LangChain-gestützte Anwendungen zu verbessern.
- Skalierung und Bereitstellung von Conversational Agents in der Cloud für Echtzeit-Interaktionen.
- Implementierung von Best Practices für Überwachung und Sicherheit in Cloud-Umgebungen.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die mit LangChain ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Datenabfrage und -bereinigung mit LangChain zu automatisieren.
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und LangChain durchführen.
- Visualisierungen mit Matplotlib und anderen in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
- Nutzung von LangChain zur Generierung von natürlichsprachlichen Erkenntnissen aus der Datenanalyse.
LangChain Fundamentals
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
- Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
- die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
- Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
- Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
- LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
- Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
- Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.
Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher im Bereich Computer Vision, die Stable Diffusion nutzen möchten, um hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Prinzipien von Stable Diffusion und seine Funktionsweise für die Bilderzeugung zu verstehen.
- Erstellen und Trainieren von Stable Diffusion-Modellen für Bilderzeugungsaufgaben.
- Anwendung von Stable Diffusion auf verschiedene Bilderzeugungsszenarien, wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzung.
- Optimieren der Leistung und Stabilität von Stable Diffusion-Modellen.