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Schulungsübersicht
Einführung in LLMs in der Softwareentwicklung
- Überblick über LLMs und ihre Rolle bei der Codegenerierung
- Die Entwicklung von automatisierten Codierungswerkzeugen
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen von LLMs für die Codierung
LLMs für die automatisierte Codegenerierung
- Einrichten von LLMs für die Codegenerierung
- Beste Praktiken für das Schreiben von Prompts und die Interpretation von LLM-Ausgaben
- Praktische Übungen mit LLMs zur Codegenerierung für gängige Muster
Verbessern der Codequalität mit LLMs
- Verwendung von LLMs zur Codeüberprüfung und Fehlerbehebung
- Integration von LLMs mit Versionskontrollsystemen
- Fallstudien zur Verbesserung der Code-Effizienz durch LLMs
LLMs für Software Documentation
- Automatisierung der Dokumentationserstellung mit LLMs
- Sicherstellung von Konsistenz und Vollständigkeit in der Dokumentation
- Anpassung von LLMs für verschiedene Dokumentationsstile und -standards
Fortgeschrittene Techniken in LLMs
- Feinabstimmung von LLMs für spezifische Codierungssprachen und Frameworks
- Entwicklung von benutzerdefinierten LLM-Modellen für spezielle Projektanforderungen
- Erforschung der neuesten Fortschritte in der LLM-Technologie
Ethische und rechtliche Erwägungen
- Auseinandersetzung mit den ethischen Implikationen der automatischen Codegenerierung
- Verstehen der rechtlichen Aspekte der Verwendung von LLM-generiertem Code
- Bewährte Praktiken für den verantwortungsvollen Einsatz von LLMs in der Softwareentwicklung
Projektarbeit
- Implementierung von LLMs in eine Kodierungsaufgabe
- Peer-Reviews und kollaborative Problemlösungssitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für Softwareentwicklungsprozesse
- Erfahrung mit einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript)
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- Technische Redakteure
- Projektleiter
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gute Kenntnisse von Trainer. Gute Begleitung bei Inbetriebnahme und Übungen.