Schulungsübersicht

Einführung in Physical AI

  • Was ist Physical AI?
  • Schlüsselkomponenten: Hardware, Software und KI
  • Anwendungen von Physical AI in realen Szenarien

Grundlagen von Robotics

  • Grundlegende Konzepte der Robotik und Automatisierung
  • Überblick über Sensoren, Aktoren und Steuerungen
  • Einführung in das Roboterbetriebssystem (ROS)

KI-Algorithmen für physikalische Systeme

  • Maschinelles Lernen und Wahrnehmung für die Robotik
  • Grundlagen der Bahnplanung und Navigation
  • Einführung in Entscheidungsfindung und Steuerung

Prototyping und Bau intelligenter Maschinen

  • Auswahl der richtigen Hardware: Arduino, Raspberry Pi, und andere
  • Integration von Sensoren und Aktoren
  • Bau und Test eines einfachen KI-gesteuerten Robotersystems

Praktische Activitie

  • Einrichten einer grundlegenden ROS-Umgebung
  • Einen Roboter entwickeln, der einer Linie folgt
  • Implementierung eines einfachen Systems zur Hindernisvermeidung

Einsatz und Testen in der realen Welt

  • Fehlersuche und Fehlerbehebung bei Robotersystemen
  • Feldversuche mit Prototypen
  • Analyse der Leistung und Iteration des Designs

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Vergrößerung von Prototypen zu vollständigen Systemen
  • Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen in Physical AI
  • Aufkommende Technologien und Innovationen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
  • Interesse an Robotik und künstlicher Intelligenz

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Technikbegeisterte
  • MINT-Studenten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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