Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einleitung zu Physical AI
- Definition und Umfang von Physical AI
- Schlüsselkomponenten: KI-Algorithmen und physikalische Systeme
- Relevanz für industrielle Anwendungen
KI-gesteuerte physikalische Systeme
- Überblick über Robotik und autonome Systeme
- KI in der Materialhandhabung und Prozessautomatisierung
- Mensch-Roboter-Kollaboration in industriellen Umgebungen
Entwerfen von Physical AI Lösungen
- Identifizierung von industriellen Herausforderungen und Möglichkeiten
- Prototyping KI-gestützter physischer Systeme
- Simulieren und Validieren von Entwürfen
Implementierung von Physical AI in industriellen Prozessen
- Integration in bestehende industrielle Infrastrukturen
- Einsatz von autonomen Systemen für Produktion und Logistik
- Gewährleistung von Systemzuverlässigkeit und Sicherheit
Evaluierung von Physical AI-Anwendungen
- Wichtige Leistungsindikatoren und Metriken
- Bewertung von Kosteneffizienz und ROI
- Scala Überlegungen zur Flexibilität in industriellen Umgebungen
Überwindung von Herausforderungen bei der Physical AI Einführung
- Technische und betriebliche Hindernisse
- Behebung von Qualifikationsdefiziten der Arbeitskräfte
- Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards
Fallstudien und zukünftige Trends
- Erfolgsgeschichten bei der Physical AI-Einführung
- Aufkommende Technologien und Innovationen
- Die Zukunft der KI-gesteuerten industriellen Automatisierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse von Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit industriellen Prozessen und Abläufen
Zielgruppe
- Wirtschaftsingenieure
- Fertigungsspezialisten
- Führungskräfte aus der Technik
21 Stunden