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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Power BI und seine Rolle in der Datenanalyse
- Verständnis der Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
- Wesentliche Vorteile der Verwendung von Power BI für Business Intelligence
- Erkundung von Anwendungsfällen und Anwendungen in der Praxis
Data Analysis Grundlagen für die Entscheidungsfindung
- Einführung in die Datenanalyse
- Identifizierung relevanter Geschäftsdaten
- Dateninterpretation und -analyse
- Anwendung der Datenanalyse zur Problemlösung
- Aufbau datengestützter Argumente
Installation und Konfiguration von Power BI
- Herunterladen und Installieren von Power BI Desktop
- Einrichten des Power BI Service und Verstehen der Lizenzoptionen
- Konfigurieren des anfänglichen Arbeitsbereichs und der Benutzereinstellungen
- Verbinden von Power BI mit Cloud- und lokalen Datenquellen
Datenverbindung und -import
- Verbinden mit gängigen Datenquellen (Excel, SQL, Web usw.)
- Verbinden von Power BI mit SAP Business One
- Importieren von Daten in Power BI
- Verwenden von Power Query zum Bereinigen und Transformieren von Daten
Datenmodellierung in Power BI
- Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung
- Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
- Hinzufügen von Measures zu Power BI-Modellen
- Erstellen berechneter Spalten und Tabellen
- Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
- Schreiben von DAX-Formeln in Power BI (mit ChatGPT/Copilot)
- Nutzung von KI zur Erstellung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)
Erstellen von Visualisierungen und Dashboards
- Arten von Visualisierungen in Power BI
- Erstellen von Diagrammen, Tabellen und interaktiven Berichten
- Anwenden von Berichtsfiltern in Power BI
- Verwenden von KI zur effizienten Dashboard-Erstellung (Copilot)
- Anpassen von Visualisierungen und Dashboard-Layouts
- Best Practices für Data Storytelling
Veröffentlichen und Teilen von Dashboards
- Veröffentlichen von Berichten im Power BI Service
- Exportieren von Dashboards in verschiedene Formate und Web-Sharing
Best Practices und Optimierung
- Optimieren von Datenmodellen und Visualisierungen
- Beheben häufiger Leistungsprobleme
- Aktualisieren und Warten von Berichten
- Verwalten von Arbeitsbereichen und semantischen Modellen in Power BI
- Tipps zur Vorbereitung auf die Prüfung "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
- Kenntnisse in Excel
- Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen
Zielgruppe
- Business Intelligence-Experten, die Power BI und SAP Integration anstreben
- Datenanalysten, die ihre Berichterstellung mit KI-gestützten Erkenntnissen verbessern möchten
- Entscheidungsträger, die datengesteuerte Strategien in ihren Organisationen optimieren
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