Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Stratio Data Fabric
- Einführung in die Stratio-Plattform und ihre Rolle im Daten-Ökosystem
- Migration von Databricks zu Stratio: Schlüsselkonzepte und Vorteile
- High-Level-Architektur von Stratio und seine Integration mit bestehenden Systemen
Einführung in Augmented Data Governance
- Grundsätze der Datenverwaltung in Stratio
- Wie Stratio Compliance und Datenqualität sicherstellt
- Einrichten von Governance-Regeln, Richtlinien und Arbeitsabläufen
Einführung in die analytische Umgebung von Rocket
- Überblick über das Rocket-Modul für analytische Workflows
- Erstellen von Datenpipelines in der Rocket-Umgebung
- Erstellen, Testen und Bereitstellen einer einfachen Datenpipeline mit Rocket
Einführung in die analytische Intelligence-Umgebung
- Erkundung des Intelligence-Moduls für KI- und ML-Workflows
- Implementierung von präskriptiven und deskriptiven Analysen
- Entwickeln und Bereitstellen eines grundlegenden Modells für maschinelles Lernen mit Stratio
Abfragen und Transformieren von Informationen
- Einführung in die Abfragesprache und Werkzeuge von Stratio
- Durchführen von Datentransformationen für die Analyse
- Abfrage und Manipulation von Datensätzen in der Stratio-Umgebung
Gespeicherte Prozeduren für Abfragen
- Verstehen von gespeicherten Prozeduren in Stratio
- Anwendungsfälle: Wann und wie man Stored Procedures für komplexe Abfragen implementiert
- Schreiben und Ausführen von Stored Procedures für Data Mining
Skripte der im Unterricht besprochenen Beispiele
- Überprüfung der in den praktischen Übungen verwendeten Beispielskripte
- Besprechung von Optimierungstechniken und bewährten Verfahren
Präsentationen und zusätzliche Bibliographie
- Präsentationen zu fortgeschrittenen Themen in Stratio
- Austausch zusätzlicher Ressourcen, einschließlich Dokumentation und weiterführende Literatur
- Q&A-Sitzung zur Klärung offener Fragen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Databricks
- Grundlegendes Verständnis von Data Mining, Datenbankauswertung und analytischen Verfahren
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Database Administratoren
Erfahrungsberichte (3)
Die Fähigkeit, mich auf einer 1:1-Basis einzubringen und sicherzustellen, dass ich Klarheit und Verständnis für die besprochenen Konzepte habe.
Dave - Sea
Kurs - Data Architecture Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.