Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die Stratio Data Fabric

  • Einführung in die Stratio-Plattform und ihre Rolle im Daten-Ökosystem
  • Migration von Databricks zu Stratio: Schlüsselkonzepte und Vorteile
  • High-Level-Architektur von Stratio und seine Integration mit bestehenden Systemen

Einführung in Augmented Data Governance

  • Grundsätze der Datenverwaltung in Stratio
  • Wie Stratio Compliance und Datenqualität sicherstellt
  • Einrichten von Governance-Regeln, Richtlinien und Arbeitsabläufen

Einführung in die analytische Umgebung von Rocket

  • Überblick über das Rocket-Modul für analytische Workflows
  • Erstellen von Datenpipelines in der Rocket-Umgebung
  • Erstellen, Testen und Bereitstellen einer einfachen Datenpipeline mit Rocket

Einführung in die analytische Intelligence-Umgebung

  • Erkundung des Intelligence-Moduls für KI- und ML-Workflows
  • Implementierung von präskriptiven und deskriptiven Analysen
  • Entwickeln und Bereitstellen eines grundlegenden Modells für maschinelles Lernen mit Stratio

Abfragen und Transformieren von Informationen

  • Einführung in die Abfragesprache und Werkzeuge von Stratio
  • Durchführen von Datentransformationen für die Analyse
  • Abfrage und Manipulation von Datensätzen in der Stratio-Umgebung

Gespeicherte Prozeduren für Abfragen

  • Verstehen von gespeicherten Prozeduren in Stratio
  • Anwendungsfälle: Wann und wie man Stored Procedures für komplexe Abfragen implementiert
  • Schreiben und Ausführen von Stored Procedures für Data Mining

Skripte der im Unterricht besprochenen Beispiele

  • Überprüfung der in den praktischen Übungen verwendeten Beispielskripte
  • Besprechung von Optimierungstechniken und bewährten Verfahren

Präsentationen und zusätzliche Bibliographie

  • Präsentationen zu fortgeschrittenen Themen in Stratio
  • Austausch zusätzlicher Ressourcen, einschließlich Dokumentation und weiterführende Literatur
  • Q&A-Sitzung zur Klärung offener Fragen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Databricks
  • Grundlegendes Verständnis von Data Mining, Datenbankauswertung und analytischen Verfahren

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Database Administratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (3)

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