Schulungsübersicht

Introduction to AI Agents

  • Was sind KI-Agenten?
  • Arten von KI-Agenten: Reactive, proaktive und hybride
  • Anwendungen von KI-Agenten in realen Szenarien

Grundlegende Designprinzipien

  • Schlüsselkomponenten eines AI-Agenten
  • Agenten-Umwelt-Interaktion
  • Einführung in die agentenbasierte Modellierung

Aufbau einfacher KI-Agenten

  • Überblick über Tools und Frameworks für die Entwicklung von KI-Agenten
  • Praktische Übungen: Erstellen eines einfachen Chatbots mit Rasa
  • Anpassen des Agentenverhaltens

Fortgeschrittene KI-Agenten-Fähigkeiten

  • Einbindung des Verständnisses natürlicher Sprache
  • Integration von maschinellen Lernmodellen
  • Personalisierung von Agentenantworten

Praktische Use Cases

  • KI-Agenten in der Kundenbetreuung
  • Virtuelle Assistenten und persönliche Produktivitätstools
  • Interaktive Bildungswerkzeuge

Optimierung der Leistung

  • Steigerung der Effizienz von Agenten
  • Scalability-Überlegungen
  • Erfolgsmessung von Agenten mit KPIs

Ethische und soziale Implikationen

  • Umgang mit Voreingenommenheit bei KI-Agenten
  • Gewährleistung von Privatsphäre und Datensicherheit
  • Einhaltung von KI-Vorschriften

Herausforderungen und Zukunftsaussichten

  • Scalability und Leistungsgrenzen
  • Ethische Überlegungen beim Einsatz von KI-Agenten
  • Aufkommende Trends in der KI-Agententechnologie

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz
  • Vertrautheit mit der Python-Programmierung

Zielgruppe

  • KI-Enthusiasten
  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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