Schulungsübersicht

Einführung in AI bei Finanzdienstleistungen

  • Überblick über KI-Anwendungen im Bank- und Finanzwesen
  • Anwendungsfälle in den Bereichen Betrugserkennung, Risikomanagement und Finanzautomatisierung
  • Ethische und regulatorische Überlegungen

Machine Learning für die Betrugserkennung

  • Häufige Betrugsmuster und Anomalien
  • Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen für die Betrugserkennung
  • Erstellung von Klassifizierungsmodellen für die Betrugserkennung

Risikobewertung in Echtzeit mit AI

  • Nutzung von AI für die Bewertung von Kreditrisiken
  • Prädiktive Modellierung für Finanzprognosen
  • KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im Risikomanagement

Aufbau von AI-gestützten Finanzüberwachungssystemen

  • Automatisierung von Transaktionsüberwachung und Warnungen
  • Einsatz von NLP für die Analyse von Finanzdokumenten
  • Integration von KI-Agenten in bestehende Finanzsysteme

Einsatz von KI-Modellen in Finanzinstituten

  • Cloud-basierter vs. lokaler Einsatz
  • Gewährleistung von Sicherheit und Compliance im KI-gesteuerten Finanzwesen
  • Skalierung von KI-Modellen für großvolumige Transaktionen

Optimierung von KI-Modellen für Genauigkeit und Effizienz

  • Verbesserung der Modellgenauigkeit und -erinnerung bei der Betrugserkennung
  • Umgang mit unausgewogenen Datensätzen und falsch-positiven Ergebnissen
  • Kontinuierliches Lernen und Umlernen von Modellen

Künftige Trends in der KI für Finanzdienstleistungen

  • KI-gestützte personalisierte Bankerlebnisse
  • Blockchain und KI-Integration zur Betrugsprävention
  • Fortschritte bei erklärbarer KI für finanzielle Entscheidungsfindung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Analyse von Finanzdaten
  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit Techniken des Risikomanagements und der Betrugserkennung

Zielgruppe

  • Finanzanalysten
  • Risikomanagement-Teams
  • Spezialisten für Betrugsprävention
  • KI-Ingenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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