Schulungsübersicht

Einführung in sichere und ethische KI

  • Überblick über KI-Sicherheit und -Ethik
  • Häufige Bedrohungen und Schwachstellen in KI-Systemen
  • Regulatorische Landschaft und Compliance-Rahmen

Sicherheitsbedrohungen in AI Agents

  • Datenvergiftung und Modellmanipulation
  • Angriffe auf KI-Modelle durch Angreifer
  • Abhilfestrategien für KI-Sicherheitsbedrohungen

Aufbau robuster und sicherer KI-Modelle

  • Sicherer Lebenszyklus der KI-Entwicklung
  • Defensive Techniken des maschinellen Lernens
  • Validierung und Test von KI-Modellen

Ethische KI-Entwicklung und Fairness

  • Erkennung und Abschwächung von Verzerrungen in KI-Modellen
  • Erklärbarkeit und Transparenz bei KI-Entscheidungen
  • Sicherstellung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes

KI Governance, Einhaltung und Risk Management

  • Einhaltung von GDPR, CCPA und KI-Gesetz
  • Risikomanagement-Rahmenwerke für KI-Sicherheit
  • Prüfung von KI-Modellen auf Sicherheit und ethische Bedenken

Best Practices für den sicheren KI-Einsatz

  • Einsatz von KI-Agenten unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten
  • Überwachung von KI-Modellen auf Anomalien und Schwachstellen
  • Reaktion auf KI-Sicherheitsvorfälle und Schadensbegrenzung

Fallstudien und Anwendungen in der realen Welt

  • Fallstudien zu KI-Sicherheitsverstößen und daraus gezogene Lehren
  • Implementierung von sicheren KI-Agenten in realen Szenarien
  • Bewährte Praktiken für eine zukunftssichere KI-Sicherheit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit Python und KI-Frameworks
  • Grundkenntnisse der Cybersicherheitsgrundsätze

Zielgruppe

  • KI-Entwickler
  • Sicherheitsspezialisten
  • Compliance-Beauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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