Schulungsübersicht

Einführung in Generative AI in Finanzdienstleistungen

  • Überblick über generative KI und ihre Bedeutung für Finanzdienstleistungen
  • Fallstudien zu KI-gestützten Lösungen für Risikobewertung, Betrugserkennung und Kundenbindung
  • Die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz generativer KI im Finanzsektor

Einrichten der Umgebung

  • Einführung in OpenAI API und Google Cloud Platform
  • Einrichten von Konten und Zugriff auf KI-Tools
  • Grundlegende Konfigurationen und Ersteinrichtung

Entwicklung von KI-Lösungen für die Risikobewertung

  • Die Rolle der generativen KI bei der Risikobewertung verstehen
  • Aufbau von KI-Modellen für Kreditwürdigkeitsprüfung und Kreditgenehmigung
  • Bewertung von Risikofaktoren und Vorhersage von Finanzergebnissen

Betrugserkennung mit Generative AI

  • Herausforderungen bei der Betrugserkennung und -prävention
  • Einsatz von generativer KI zur Erkennung von Anomalien und Mustern
  • Entwicklung von KI-Modellen zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten

Verbesserung der Kundenbindung durch KI

  • Personalisierung und Anpassung von Finanzdienstleistungen
  • Entwicklung von KI-gesteuerten Chatbots für die Kundenbetreuung und -interaktion
  • Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI-gesteuerte Empfehlungen und Erkenntnisse

Integration von Generative AI in Finanzsysteme

  • API-Integration und Dateninteroperabilität
  • Einsatz von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
  • Skalierung von KI-Lösungen zur Verarbeitung großer Mengen von Finanzdaten

Bewertung der KI-Leistung und Interpretierbarkeit

  • Metriken und Benchmarks für die Bewertung der KI-Leistung
  • Interpretation von KI-generierten Erkenntnissen und Empfehlungen
  • Sicherstellung von Transparenz und Verantwortlichkeit bei KI-Entscheidungen

Ethische Erwägungen bei KI-Finanzdienstleistungen

  • Gewährleistung von Fairness und Nicht-Diskriminierung in KI-Modellen
  • Berücksichtigung von Belangen der Privatsphäre und des Datenschutzes
  • Einhaltung von regulatorischen Anforderungen und Branchenstandards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Finanzkonzepten
  • Vertrautheit mit den Grundlagen von KI und maschinellem Lernen (empfohlen, aber nicht erforderlich)

Zielgruppe

  • Finance Fachleute
  • Fintech Entwickler
  • KI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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