Schulungsübersicht

Einführung in die multimodale KI in Robotics

  • Die Rolle der multimodalen KI in der Robotik
  • Überblick über sensorische Systeme in Robotern

Multimodale Sensortechnologien

  • Arten von Sensoren und ihre Anwendungen in der Robotik
  • Integration und Synchronisation verschiedener sensorischer Eingänge

Aufbau multimodaler Robotersysteme

  • Konstruktionsprinzipien für multimodale Roboter
  • Rahmenwerke und Werkzeuge für die Entwicklung von Robotersystemen

KI-Algorithmen für Sensor Fusion

  • Techniken zur Kombination von Sensordaten
  • Modelle für maschinelles Lernen zur Entscheidungsfindung in der Robotik

Entwicklung von autonomen Roboter-Verhaltensweisen

  • Entwicklung von Robotern, die navigieren und mit ihrer Umgebung interagieren können
  • Fallstudien zu autonomen Robotern in verschiedenen Branchen

Datenverarbeitung in Echtzeit

  • Verarbeitung großer Mengen von Sensordaten in Echtzeit
  • Optimierung der Leistung im Hinblick auf Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit

Betätigung und Steuerung in multimodalen Robotern

  • Umwandlung sensorischer Eingaben in Roboterbewegungen
  • Steuerungssysteme für komplexe Roboteraufgaben

Ethische Erwägungen bei Robotersystemen

  • Diskussion über den ethischen Einsatz von Robotern
  • Datenschutz und Sicherheit bei der robotergestützten Datenerfassung

Projekt und Bewertung

  • Entwurf, Prototyping und Fehlerbehebung eines einfachen multimodalen Robotersystems
  • Bewertung und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse in Robotik und KI
  • Beherrschung von Python und C++
  • Kenntnisse von Sensortechnologien

Zielgruppe

  • Robotics Ingenieure
  • KI-Forscher
  • Automatisierungsspezialisten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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