Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Data Analytics with Python in Power BI
- Einführung in die Python-Skripterstellung in Power BI
- Installieren von Python-Paketen für Power BI
- Verbindung von Power BI mit Datenquellen
Datenaufbereitung mit Python
- Laden und Umwandeln von Daten mithilfe von Python-Skripten
- Datenbereinigung und Vorverarbeitungsmethoden
- Behandlung fehlender Daten mit Python in Power BI
Datenvisualisierung mit Python
- Erstellen grundlegender Visualisierungen mit Python
- Anpassen von Diagrammen und Graphen mit Python-Skripten
- Interaktive Datenvisualisierung mit Python
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python
- Einführung in Pandas zur Datenmanipulation
- Durchführung von fortgeschrittenen Datenanalyseaufgaben mit Python
- Aggregieren und Zusammenfassen von Daten mit Python-Skripten
Zeitreihenanalyse mit Python
- Analyse von Zeitreihendaten in Power BI mit Python
- Zeitbasierte Berechnungen und Prognosen mit Python
- Visualisierung von Trends bei Zeitreihendaten
Statistische Analyse mit Python
- Statistische Analyseverfahren mit Python in Power BI
- Hypothesentests und A/B-Tests
- Einbindung von statistischen Ergebnissen in Berichte
Integration von maschinellem Lernen in Power BI
- Einführung in das maschinelle Lernen in Power BI
- Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit Python
- Verwendung von Python-Bibliotheken wie scikit-learn für prädiktive Analysen
Geodatenanalyse mit Python
- Visualisierung und Kartierung geografischer Daten
- Durchführung von Geodatenanalysen mit Python
- Erstellung benutzerdefinierter Karten und ortsbezogener Einblicke
Integration mit externen APIs und Webdaten
- Abruf von Daten aus externen APIs mit Python
- Web Scraping und Datenextraktion
- Externe Datenquellen in Power BI-Berichte einbinden
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
-
Grundlegendes Verständnis von Datenanalysekonzepten
Vertrautheit mit Microsoft Power BI
Publikum
-
Datenanalyst
Informationskoordinator
Informationsanalytiker
Verwaltungsassistent für Information
Erfahrungsberichte (5)
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Es war ein anspruchsvoller Kurs, da wir viel Stoff in kurzer Zeit abarbeiten mussten. Unser Trainer hatte umfassende Kenntnisse zum Thema und präsentierte den Inhalt auf unsere Anforderungen zugeschnitten. Es gab viel zu lernen, aber unser Trainer war hilfsbereit und ermutigend. Er beantwortete alle unsere Fragen detailliert, und wir haben das Gefühl, viel gelernt zu haben. Die Übungen waren gut vorbereitet und die Aufgaben entsprechend unseren Bedürfnissen angepasst. Ich habe diesen Kurs sehr genossen.
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Maschinelle Übersetzung
Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
Ich habe vor allem alles genossen.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs - Web Development with Django
Maschinelle Übersetzung