Reinforcement Learning for AI Agents Schulung
Reinforcement Learning (RL) ist ein Eckpfeiler der modernen KI-Forschung und -Anwendungen. Es konzentriert sich auf das Training von Agenten, um optimale Entscheidungen in dynamischen, mehrstufigen Umgebungen zu treffen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die Techniken des Reinforcement Learning beherrschen und für das Training von KI-Agenten zur Lösung komplexer Probleme einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Kernprinzipien des Reinforcement Learning und Markov Decision Processes (MDPs) zu verstehen.
- RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA und Deep Q-Networks (DQN) entwerfen und implementieren.
- Nutzung von Frameworks wie OpenAI Gym und RL-Bibliotheken für praktische Anwendungen.
- Trainieren Sie KI-Agenten, um reale, mehrstufige Entscheidungsprobleme zu lösen.
- Bewältigung von Herausforderungen wie z.B. Explorations-/Ausnutzungskonflikte und Konvergenz beim RL-Training.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in Reinforcement Learning
- Überblick über das Verstärkungslernen und seine Anwendungen
- Unterschiede zwischen überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen
- Schlüsselkonzepte: Agent, Umgebung, Belohnungen und Politik
Markov-Entscheidungsprozesse (MDPs)
- Verstehen von Zuständen, Aktionen, Belohnungen und Zustandsübergängen
- Wertfunktionen und die Bellman-Gleichung
- Dynamische Programmierung zum Lösen von MDPs
Kern-RL-Algorithmen
- Tabellarische Methoden: Q-Learning und SARSA
- Politik-basierte Methoden: REINFORCE-Algorithmus
- Actor-Critic Frameworks und ihre Anwendungen
Tief Reinforcement Learning
- Einführung in Deep Q-Networks (DQN)
- Erfahrungswiedergabe und Zielnetzwerke
- Policy-Gradienten und fortgeschrittene tiefe RL-Methoden
RL-Frameworks und Tools
- Einführung in OpenAI Gym und andere RL-Umgebungen
- Verwendung von PyTorch oder TensorFlow für die Entwicklung von RL-Modellen
- Training, Test und Benchmarking von RL-Agenten
Herausforderungen in RL
- Gleichgewicht zwischen Erkundung und Ausbeutung beim Training
- Umgang mit spärlichen Belohnungen und Kreditvergabeproblemen
- Scalability und rechnerische Herausforderungen in RL
Praktische Übungen Activities
- Implementierung von Q-Learning und SARSA-Algorithmen von Grund auf
- Training eines DQN-basierten Agenten, um ein einfaches Spiel in OpenAIGym zu spielen
- Feinabstimmung von RL-Modellen zur Verbesserung der Leistung in benutzerdefinierten Umgebungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze und Algorithmen des maschinellen Lernens
- Beherrschung der Python-Programmierung
- Vertrautheit mit neuronalen Netzen und Deep-Learning-Frameworks
Zielgruppe
- Ingenieure für maschinelles Lernen
- KI-Spezialisten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Reinforcement Learning for AI Agents Schulung - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Softwareentwickler und Spezialisten für maschinelles Lernen, die AutoGPT Modelle modifizieren, APIs integrieren und autonome Agenten für spezifische Geschäftsanforderungen optimieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- das Verhalten von AutoGPT anzupassen und die zugrundeliegenden Modelle fein abzustimmen
- Integration von AutoGPT mit externen APIs und Tools von Drittanbietern.
- die Effizienz der Entscheidungsfindung und Aufgabenausführung von AutoGPT zu verbessern.
- die Ressourcennutzung zu optimieren und allgemeine Probleme zu beheben.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Automatisierungsteams in Unternehmen, die BabyAGI für komplexe Automatisierungslösungen anpassen und skalieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und den Entscheidungsprozess von BabyAGI genau zu verstehen.
- BabyAGI für branchenspezifische Automatisierungsaufgaben anzupassen.
- Die Leistung und Ressourcennutzung von BabyAGI zu optimieren.
- Integration von BabyAGI mit Unternehmenssystemen, APIs und externen Tools.
- Bereitstellung und Skalierung von BabyAGI in Cloud-Umgebungen.
- Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und ethischen Überlegungen in autonomen Agenten.
BabyAGI for Business Automation
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Unternehmensstrategen auf mittlerem Niveau, die BabyAGI für die Unternehmensautomatisierung und die Optimierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Funktionalität von BabyAGI zu verstehen.
- BabyAGI mit Geschäftsanwendungen und Tools zur Workflow-Automatisierung zu verbinden.
- BabyAGI mit CRMs, ERPs und Produktivitätstools zu integrieren.
- Automatisieren Sie sich wiederholende Geschäftsaufgaben mit KI-gesteuerten Agenten.
- Optimieren Sie KI-gesteuerte Arbeitsabläufe für eine verbesserte Effizienz.
- Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und ethischem KI-Einsatz in Unternehmen.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Automatisierungsspezialisten, die BabyAGI in ihre Workflow-Automatisierungssysteme integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Funktionalität von BabyAGI zu verstehen.
- Entwicklung und Anpassung von BabyAGI-Agenten für die automatisierte Ausführung von Aufgaben.
- BabyAGI mit APIs und externen Datenquellen zu integrieren.
- Einsatz von BabyAGI-Lösungen auf Cloud-Plattformen.
- Optimieren von BabyAGI-Workflows für Effizienz und Skalierbarkeit.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 StundenDieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftspersonen und AI-Experten, die intelligentere, domänenspezifische Geschäftsagenten mit CrewAI erstellen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur von CrewAI zu verstehen und ihre Relevanz für Geschäftsfälle einzuschätzen.
- Geschäftsorientierte Agenten mithilfe von Rollen, Werkzeugen und Gedächtnis zu erstellen.
- Kollaborative Agentengruppen aufzubauen, die Geschäftsabläufe durchführen.
- CrewAI in praktischen Szenarien wie Finanzen, Marketing und Kundensupport anzuwenden.
Getting Started with CrewAI
7 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Möglichkeiten, Anwendungsfälle und potenziellen Anwendungen von Grok AI verstehen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen, was Grok AI ist und wie er sich von anderen Chatbots unterscheidet.
- Die wichtigsten Merkmale und Funktionen von Grok AI kennenlernen.
- Effektive Interaktion mit Grok AI für private und geschäftliche Zwecke.
- Nutzen Sie Grok AI für Produktivität, Kreativität und Problemlösung.
- Erkennen der ethischen Überlegungen und Grenzen von KI-Chatbots.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 StundenDiese Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute, die Grok AI für Geschäftsanalysen, Workflow-Automatisierung und Produktivitätsverbesserung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Möglichkeiten und Anwendungen von Grok AI in Unternehmen zu verstehen.
- den Einsatz von Grok AI für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse.
- Routineaufgaben mithilfe von KI-gesteuerten Workflows zu automatisieren.
- KI-generierte Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung zu nutzen.
- Verbessern Sie die Zusammenarbeit und Produktivität von Teams mit Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 StundenDiese Live-Schulung mit Trainer in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Grok AI in ihre Content-Strategie und ihre Arbeitsabläufe in den sozialen Medien integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Nutzung von Grok AI für die Ideenfindung und Erstellung von Inhalten.
- Das Engagement in sozialen Medien mit KI-gestützten Antworten zu optimieren.
- Die Planung von Beiträgen und Trendanalysen zu automatisieren.
- KI für die personalisierte Zielgruppenansprache zu nutzen.
- den ethischen und effektiven Einsatz von KI im Social Media Marketing zu gewährleisten.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Grok AI anpassen und in die Arbeitsabläufe eines Unternehmens integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und die API-Funktionen von Grok AI zu verstehen.
- Grok AI für spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen.
- Grok AI mit Unternehmenssystemen und Automatisierungstools zu integrieren.
- KI-gesteuerte Workflows für Effizienz und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Gewährleistung von Sicherheit, Compliance und verantwortungsvollem KI-Einsatz.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 StundenThis instructor-led, live training in Österreich (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.