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Schulungsübersicht
Einführung
Erste Schritte mit SPSS
- Einführung in die SPSS-Schnittstelle und Funktionalitäten
- Importieren und Exportieren von Datendateien
- Grundlegende Dateneingabe und -verwaltung
Abrufen, Bearbeiten und Speichern von statistischem Output
- Generierung statistischer Berichte
- Anpassen von Ausgabetabellen und Diagrammen
- Speichern und Exportieren von Analyseergebnissen
Manipulation von Daten
- Techniken zur Datentransformation
- Neukodierung von Variablen und Berechnung von neuen Variablen
- Umgang mit fehlenden Daten
Deskriptive Statistics Verfahren
- Berechnung von Maßen der zentralen Tendenz und der Variabilität
- Häufigkeitsverteilungen und Kreuztabellen
- Visualisierung von Daten mit Tabellen und Diagrammen
Bewertung von Annahmen zur Punkteverteilung
- Normalitätstests und grafische Auswertungen
- Bewertung von Schiefe und Kurtosis
- Prüfen auf Ausreißer
t-Tests
- t-Test für unabhängige Stichproben
- T-Test für gepaarte Stichproben
- Interpretation von t-Testergebnissen
Univariate Gruppenunterschiede: ANOVA und ANCOVA
- Einseitige ANOVA und post-hoc-Vergleiche
- Faktorielle ANOVA für mehrere Variablen
- Einführung in die ANCOVA und ihre Anwendungen
Multivariate Gruppenunterschiede: MANOVA
- Verstehen der MANOVA-Konzepte
- Durchführung von MANOVA-Tests in SPSS
- Interpretation der MANOVA-Ausgabe
Nichtparametrische Verfahren zur Analyse von Häufigkeitsdaten
- Chi-Quadrat-Tests der Unabhängigkeit
- Mann-Whitney-U-Test und Wilcoxon-Signed-Rank-Test
- Kruskal-Wallis H-Test für nichtparametrische ANOVA
Korrelationen
- Pearson-Korrelationskoeffizient
- Spearman-Rangkorrelation
- Partielle und punktbiseriale Korrelation
Regression mit quantitativen Variablen
- Einfache lineare Regressionsanalyse
- Mehrfache Regressionsmodelle
- Interpretation von Regressionskoeffizienten und Diagnosen
Regression mit kategorialen Variablen
- Kodierung von Dummy-Variablen für kategoriale Daten
- Logistische Regressionsanalyse
- Interpretation von Odds Ratios und logistischer Modellanpassung
Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse
- Explorative Faktorenanalyse (EFA)
- Techniken der Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Methoden der Faktorenrotation und Interpretation der Ergebnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis für mathematische Konzepte
- Keine vorherige Erfahrung mit SPSS erforderlich
- Vertrautheit mit grundlegenden Statistiken ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Forscher
- (512) Fachleute, die mit statistischen Daten arbeiten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Trainer used our data (that we understand)to make training exercises.
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
It was insightful and I gained a lot of new skills
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
