NobleProg Graz

Waagner-Biro-Strasse 47, Graz, Austria, 8020

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Strasse 47 in Graz. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich direkt in der Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten erreicht man am besten über die Autobahn A9 und die Bundesstrasse 67.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten sowie das ContiPark Parkhaus.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.

Unterkategorien (11)

Django

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Flask

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PyQt

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Kivy

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web2py

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PyGame

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SciPy

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FastAPI

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Dask

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Pandas

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NLTK

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Erkunden Sie unsere Kurse

AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
  • Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
  • Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
  • Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
  • Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Stunden
This instructor-led, live training in Graz (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Data Analytics with Python in Power BI

 28 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenanalysten, die Python'die Datenanalysefunktionen von Power BI nutzen und ihre Fähigkeit zur effektiven Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Erfahren Sie, wie Python in Power BI zur Datenanalyse integriert werden kann. Verwenden Sie Python-Skripte zum Laden, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten innerhalb der Power BI-Umgebung. Verbessern Sie die Möglichkeiten der Datenvisualisierung, indem Sie mit Python benutzerdefinierte und interaktive Visualisierungen erstellen. Erwerben Sie fortgeschrittene Datenanalysefähigkeiten mit Python.
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Cybersecurity with Python

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler, die ein umfassendes Verständnis der Python-Programmierung und ihrer Anwendungen im Bereich der Cybersicherheit erwerben möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Verwendung der Python-Programmierung für die defensive Cybersicherheit. Verstehen und Verwenden von Python für ethische Offensivtechniken und digitale forensische Aufgaben. Erkennen rechtlicher und ethischer Überlegungen im Zusammenhang mit offensiver Cybersicherheit und der Offenlegung von Schwachstellen.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

 14 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, hochleistungsfähiger und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
    Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert. Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks. Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt. Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen. Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.
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ROS for Mobile Robots using Python

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
  • Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
  • Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
  • Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
  • Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
  • Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
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Python Programmierung

 28 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python Sprache, den Kernbibliotheken sowie der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python Community entwickelt wurden. Python treibt Unternehmen voran und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - es ist eine der beliebtesten Programmiersprachen. Der Kurs kann mit der neuesten Python Version 3.x durchgeführt werden, wobei praktische Übungen die volle Leistungsfähigkeit nutzen. Dieser Kurs kann auf jedem Betriebssystem durchgeführt werden (alle UNIX-Varianten, einschließlich Linux und Mac OS X, sowie Microsoft Windows). Die praktischen Übungen machen ca. 70% der Kurszeit aus, und ca. 30% sind Vorführungen und Präsentationen. Diskussionen und Fragen können während des gesamten Kurses gestellt werden. Hinweis: Die Schulung kann auf vorherige Anfrage vor dem vorgeschlagenen Kurstermin auf bestimmte Bedürfnisse zugeschnitten werden.
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Advanced Python - 4 Days

 28 Stunden
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripting.
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Python Programming Fundamentals

 14 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python-Sprache, den Kernbibliotheken sowie auf der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python-Gemeinschaft entwickelt wurden. Die Python treibt Unternehmen an und wird von Wissenschaftlern auf der ganzen Welt verwendet - sie ist eine der beliebtesten Programmiersprachen.
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Python in Data Science

 35 Stunden
Der Trainingskurs wird den Teilnehmern helfen, sich für Web Application Development mit Python Programming mit Data Analytics vorzubereiten. Eine solche Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug für Top Management in der Entscheidungsfindung.
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Machine Learning with Python – 2 Days

 14 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, eine grundlegende Kompetenz in der Anwendung Machine Learning Methoden in der Praxis zu bieten. Durch die Verwendung der Programmiersprache und ihrer verschiedenen Bibliotheken und auf der Grundlage einer Vielzahl praktischer Beispiele lehrt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Baublöcke von Machine Learning verwendet, wie man Datenmodellierungsentscheidungen macht, die Ergebnisse der Algorithmen interpretiert und die Ergebnisse validiert. Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Tools aus dem Toolbox vertrauensvoll zu verstehen und zu verwenden und die gemeinsamen Fälle der Anwendungen zu vermeiden.
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Python: Automate the Boring Stuff

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz basiert auf dem beliebten Buch "Automate the Boring Stuff with Python", von Al Sweigart. Es richtet sich an Anfänger und deckt wesentliche Python-Programmierkonzepte durch praktische, praxisnahe Übungen und Diskussionen ab. Der Schwerpunkt liegt darauf, zu lernen, wie man Code schreibt, um die Produktivität im Büro drastisch zu steigern. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer wissen, wie man in Python programmiert und diese neuen Fähigkeiten anwendet:
  • Automatisierung von Aufgaben durch das Schreiben einfacher Python-Programme.
  • Erstellung von Programmen, die Textmuster mithilfe von "regulären Ausdrücken" erkennen können.
  • Programmgesteuerte Erstellung und Aktualisierung von Excel-Tabellenkalkulationen.
  • Parsen von PDFs und Word-Dokumenten.
  • Durchsuchen von Webseiten und Extrahieren von Informationen aus Online-Quellen.
  • Erstellung von Programmen, die E-Mail-Benachrichtigungen versenden.
  • Verwendung der Debugging-Tools von Python zur schnellen Fehlerbehebung.
  • Programmgesteuerte Steuerung von Maus und Tastatur, um Klicks und Eingaben für Sie auszuführen.
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Advanced Machine Learning with Python

 21 Stunden
In dieser Live-Schulung in Graz lernen die Teilnehmer die wichtigsten und modernsten Techniken des maschinellen Lernens in Python, während sie eine Reihe von Demo-Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten erstellen. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens für die Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
  • Deep Learning und Semi-Supervised Learning auf Anwendungen für Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten anzuwenden.
  • Algorithmen Python auf ihr maximales Potenzial zu bringen.
  • Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano zu verwenden.
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Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

 14 Stunden
This instructor-led, live training in Graz (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
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Unit Testing with Python

 21 Stunden
In dieser Live-Schulung unter Anleitung lernen die Teilnehmer, wie sie mit PyTest kurze, wartbare Tests schreiben können, die elegant, aussagekräftig und lesbar sind; Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Schreiben Sie lesbare und wartbare Tests, ohne Boilerplate-Code zu benötigen.
  • Nutzen Sie das Fixture-Modell, um kleine Tests zu schreiben.
  • Skalieren Sie Tests bis hin zu komplexen Funktionstests für Anwendungen, Pakete und Bibliotheken.
  • PyTest-Funktionen wie Hooks, Assert Rewriting und Plug-ins verstehen und anwenden.
  • Reduzieren Sie die Testzeiten, indem Sie Tests parallel und auf mehreren Prozessoren ausführen.
  • Tests in einer kontinuierlichen Integrationsumgebung ausführen, zusammen mit anderen Dienstprogrammen wie Tox, Mock, Coverage, Unittest, Doctest und Selenium.
  • Nutzen Sie Python zum Testen von Nicht-Python-Anwendungen.
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Machine Learning with Python – 4 Days

 28 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kenntnisse in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in der Praxis zu vermitteln. Durch den Einsatz der Programmiersprache Python und ihrer verschiedenen Bibliotheken und anhand einer Vielzahl von Praxisbeispielen vermittelt dieser Kurs, wie man die wichtigsten Bausteine des maschinellen Lernens nutzt, wie man Datenmodellierungsentscheidungen trifft, die Ausgänge der Algorithmen und Validierung der Ergebnisse. Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die grundlegendsten Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten Maschinenlerntechnik sicher zu verstehen und zu nutzen und die üblichen Fallstricke von Datenwissenschaften zu vermeiden.
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Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 Stunden
Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer zur NLP in Python. Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber wir werden auch andere Bibliotheken verwenden, die für NLP relevant und nützlich sind. Im Moment können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können auch zur Verfügung gestellt werden, wenn vor der Buchung vereinbart wird.
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Python Programming for Finance

 35 Stunden
Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen
  • Die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunterladen, installieren und warten
  • Geeignete Python-Pakete und Programmiertechniken auswählen und nutzen, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren
  • Anwendungen entwickeln, die Probleme im Zusammenhang mit Asset Allocation, Risikoanalyse, Investment Performance und mehr lösen
  • Eine Python-Anwendung beheben, integrieren, bereitstellen und optimieren
Publikum
  • Entwickler
  • Analysten
  • Quants
Format des Kurses
  • Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
Hinweis
  • Dieses Training zielt darauf ab, Lösungen für einige der Hauptprobleme zu bieten, mit denen Finanzexperten konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Tool oder eine bestimmte Technik haben, die Sie vertiefen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
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Introduction to Data Science and AI using Python

 35 Stunden
Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI. Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert
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Applied AI from Scratch in Python

 28 Stunden
Dies ist ein 4-tägiger Kurs zur Einführung in die KI und ihre Anwendung unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es besteht die Möglichkeit, nach Abschluss des Kurses einen zusätzlichen Tag für die Durchführung eines KI-Projekts zu nutzen.
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Test Automation with Selenium and Python

 14 Stunden
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium, um das Testen einer Beispiel-Webanwendung zu automatisieren. Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, die sie benötigen, um ihre eigenen Web-Testing-Projekte mit Python und Selenium zu automatisieren.
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Python for Excel

 14 Stunden
In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installieren und Konfigurieren von Paketen zur Integration von Python und Excel.
  • Lesen, Schreiben und Manipulieren von Excel-Dateien mit Python.
  • Aufrufen von Python-Funktionen aus Excel.
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BDD with Python and Behave

 7 Stunden
This instructor-led, live training in Graz begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein solides Verständnis von BDD und Behave sowie über die notwendige Praxis, um diese Techniken und Werkzeuge in realen Testszenarien zu implementieren.
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Python for Matlab Users

 14 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Anwender, die sich mit Python für die Datenanalyse und -visualisierung vertraut machen oder darauf umsteigen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
  • Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Matlab- und Python-Syntax zu verstehen.
  • Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
  • Vorhandene Matlab-Anwendungen auf Python zu konvertieren.
  • Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.
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Python for Data Analysis

 28 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die gerade genug Python lernen möchten, um mit der Berechnung von Zahlen aus Verkaufsdaten, Verkehrsanalysen, Kundeninteraktionen usw. zu beginnen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
  • Daten aus Quellen wie Excel, CSV-, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
  • Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
  • Einfache statistische Analysen durchzuführen.
  • Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten in der richtigen Form präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
  • Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, einschließlich Leistungstrends und Problembereiche.
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Advanced Python - 1 Day

 7 Stunden
In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung, Benutzeroberfläche. Programmierung und Wartung Skripting. Format des Kurses
  • Interaktive Vorlesung und Diskussion.
  • Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
  • Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
  • Wenn Sie Abschnitte oder Themen innerhalb dieses Kurses hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
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Build REST APIs with Python and Flask

 14 Stunden
Diese instructor-geführte, Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flask erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine REST-API implementieren, um einer Flask-Webanwendung das Lesen und Schreiben in eine Datenbank im Backend zu ermöglichen.
  • Erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Refresh-Token entwickeln.
  • Ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python-Projekte erstellen.
  • Die Datenspeicherung mit SQLAlchemy vereinfachen.
  • REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereitstellen.
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Web Scraping with Python

 7 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit Python den Prozess des Crawlings vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installation und Konfiguration von Python und allen relevanten Paketen durchzuführen.
  • Daten von vielen verschiedenen Websites abzurufen und zu parsen.
  • Zu verstehen, wie Websites funktionieren und wie ihre HTML strukturiert ist.
  • Spiders zu erstellen, um das Web in großem Maßstab zu crawlen.
  • Selenium zu verwenden, um AJAX-basierte Webseiten zu crawlen.
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Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
  • Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
  • Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
  • Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
  • Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
  • die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
  • Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.
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Building Chatbots in Python

 21 Stunden
ChatBots sind Computerprogramme, die menschliche Antworten über Chat-Schnittstellen automatisch simulieren. ChatBots helfen Organisationen, ihre betriebliche Effizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für die Interaktion mit ihren Benutzern bieten. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Chatbots in Python . Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Die Grundlagen der Chatbot-Erstellung verstehen
  • Verschiedene Chatbots mit Python erstellen, testen, bereitstellen und Fehler beheben
Publikum
  • Entwickler
Format des Kurses
  • Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Anwendung
Hinweis
  • Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Stunden
Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die CUDA verwenden möchten, um Python-Anwendungen zu erstellen, die parallel auf NVIDIA-GPUs laufen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Den Numba-Compiler verwenden, um Python-Anwendungen zu beschleunigen, die auf NVIDIA GPUs ausgeführt werden.
  • Benutzerdefinierte CUDA-Kernel erstellen, kompilieren und starten.
  • GPU-Speicher verwalten.
  • Eine CPU-basierte Anwendung in eine GPU-beschleunigte Anwendung konvertieren.
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Data Mining with Python

 14 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die fortgeschrittenere Datenanalysetechniken für das Data Mining mit Python implementieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Wichtige Bereiche des Data Mining verstehen, einschließlich Assoziationsregel-Mining, Textstimmungsanalyse, automatische Textzusammenfassung und Erkennung von Datenanomalien.
  • Verschiedene Strategien zur Lösung realer Data-Mining-Probleme vergleichen und implementieren.
  • Die Ergebnisse verstehen und interpretieren. 
Format des Kurses
  • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
  • Viele Übungen und praktische Anwendungen.
  • Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
  • Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
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Developing APIs with Python and FastAPI

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python verwenden möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine notwendige Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
  • APIs mithilfe der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
  • Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
  • APIs mithilfe von SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
  • Sicherheit und Authentifizierung in APIs mithilfe der FastAPI-Tools zu implementieren.
  • Container-Images zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.
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Web application development with Flask

 14 Stunden
Dieser praktische Kurs richtet sich an Python Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und warten möchten. Es richtet sich auch an Personen, die bereits mit anderen Web-Frameworks wie Django oder Web2py sind und lernen möchten, wie Sie mit einem Microframework (dh einem Framework, das Bibliotheken von Drittanbietern zusammenklebt, anstatt eine eigenständige universelle Lösung Web2py ) Änderungen vornehmen der Prozess. Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, die häufig in Flask-Projekten verwendet werden.
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Advanced Flask

 14 Stunden
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen von Flask nutzen möchten, um skalierbare Webanwendungen auf Basis von MongoDB zu erstellen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung von Webanwendungen mit Flask zu beginnen.
  • Lernen Sie die fortgeschrittenen Konzepte und Techniken für reale Flask-Projekte kennen.
  • Erstellen Sie einen RESTful API Server auf Basis von MongoDB.
  • Lernen Sie, wie Sie Microservices mit Flask, Docker und Amazon EC2 containerisieren, testen und bereitstellen können.
  • Gewinnen Sie einen Einblick in die fortgeschrittenen Flask-Integrationen für die Skalierung von Webanwendungen.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die TensorFlow für die Analyse potenzieller Betrugsdaten nutzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Ein Betrugserkennungsmodell in Python und TensorFlow erstellen.
  • Lineare Regressionen und lineare Regressionsmodelle zur Vorhersage von Betrug erstellen.
  • Eine End-to-End-KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten entwickeln.
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Python for Network Engineers

 14 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und entwerfen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Optimieren und nutzen Sie Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc für die Netzwerkautomatisierung mit Python.
  • Multi-Threading und Multiprocessing in der Netzwerkautomatisierung beherrschen.
  • GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung nutzen.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Stunden
In this instructor-led, live training in Graz, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Game Development with PyGame

 7 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die PyGame verwenden möchten, um Spiele mit Hilfe der Python-Programmierung zu erstellen und zu entwickeln. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Spieleanwendungen mit PyGame und Python zu beginnen.
  • Sie lernen, wie man interaktive PyGame-Anwendungen mit integrierten Animationen und Multimediafunktionen erstellt.
  • Spielprogramme mit der PyGame-Testsuite auszuführen und zu testen und sie in ausführbare Dateien zu konvertieren.
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Penetration Testing: Python and Kali Linux

 14 Stunden
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Penetrationstester, die mit Kali Linux in Testnetzwerke eindringen wollen Python. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Erstellen von Python Programmen zum Aufspüren von Netzwerkschwachstellen.
  • Kali Web-Shells und Shellcode in Exploits erforschen und verwenden.
  • Verschiedene Kali-Tools für Penetrationstests anwenden.
  • Systeme mit Python ausnutzen.
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Python Advanced

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Benutzer. Format des Kurses
    Interaktive Vorlesung und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
    Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
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Backend Development with Python

 35 Stunden
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Python als serverseitige Sprache zur Erstellung einer Webanwendung verwenden möchten. Es werden verschiedene Techniken und Frameworks erforscht, um die am besten geeignete für ein bestimmtes Problem zu finden. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installieren und konfigurieren von Python-Paketen und -Frameworks.
  • Einrichten der geeigneten Entwicklungsumgebung, um den Codierungsprozess zu optimieren.
  • Schreiben des Codes, der die gängigen Funktionen ermöglicht, die von den Endbenutzern einer Anwendung erwartet werden (Formulare, Datenbankabfragen, Berechnungen usw.).
  • Auswahl aus einer Reihe beliebter Frameworks wie Django und Flask, um redundante Aufgaben zu automatisieren und die Entwicklungszeit zu verkürzen.
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Analyzing Financial Data with Python

 35 Stunden
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Sie Python für quantitative Finanzen einsetzen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Verstehen Sie die Grundlagen der Python Programmierung
  • Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen, einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistik
  • Implementieren Sie Finanzalgorithmen mit Performance Python
Publikum
  • Entwickler
  • Quantitative Analysten
Format des Kurses
  • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
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Computer Vision with Python

 14 Stunden
Computer Vision ist ein Bereich, in dem nützliche Informationen aus digitalen Medien automatisch extrahiert, analysiert und verstanden werden. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Computer Vision kennen, während sie mit Python Reihe einfacher Computer Vision-Anwendungen erstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Die Grundlagen von Computer Vision verstehen
  • Python verwenden, um Computer Vision-Aufgaben zu implementieren
  • Eigene Systeme zur Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bewegungserkennung erstellen
Publikum
  • Python-Programmierer mit Interesse an Computer Vision
Format des Kurses
  • Eine Mischung aus Vorträgen, Diskussionen, Übungen und intensiver praktischer Anwendung
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Python Security

 14 Stunden
Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt. Nach Abschluss des Kurses sind die Studierenden in der Lage, Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachzuweisen.         
 
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Scientific Computing with Python SciPy

 7 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit SciPy fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungsfunktionen mit Python erstellen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Eine notwendige Entwicklungsumgebung einrichten, um mit der Erstellung wissenschaftlicher Berechnungsfunktionen zu beginnen.
  • Die vollen Vorteile der SciPy-Funktionen nutzen, indem sie praktische Beispiele für komplexe Operationen durchführen.
  • Mathematische Algorithmen und Funktionen implementieren und optimieren, um wissenschaftliche Probleme zu lösen.
  • Datenstrukturen und Interpolationsmethoden für Visualisierung, Verarbeitung und Analyse entwerfen.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Stunden
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die mit spaCy sehr große Textmengen verarbeiten möchten, um Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Installieren und konfigurieren Sie spaCy.
  • Verstehen Sie den Ansatz von spaCy in Bezug auf Natural Language Processing (NLP).
  • Extrahieren Sie Muster und gewinnen Sie Geschäftseinblicke aus umfangreichen Datenquellen.
  • Integrieren Sie die spaCy-Bibliothek in bestehende Web- und Legacy-Anwendungen.
  • Setzen Sie spaCy in Live-Produktionsumgebungen ein, um menschliches Verhalten vorherzusagen.
  • Verwenden Sie spaCy, um Text für Deep Learning vorzubereiten.
Format des Kurses
  • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
  • Viele Übungen und praktische Anwendungen.
  • Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
  • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um eine Vereinbarung zu treffen.
  • Weitere Informationen zu spaCy finden Sie unter: https://spacy.io/
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Data Analysis with Tableau and Python

 14 Stunden
Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen. In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy API. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Tableau und Python mithilfe der TabPy API integrieren
  • Die Integration von Tableau und Python nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu analysieren
Publikum
  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
Format des Kurses
  • Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
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Text Summarization with Python

 14 Stunden
In Python Machine Learning kann die Funktion zur Textzusammenfassung den Eingabetext lesen und eine Textzusammenfassung erstellen. Diese Funktionalität ist über die Befehlszeile oder als Python API/Bibliothek verfügbar. Eine spannende Anwendung ist die schnelle Erstellung von Managementzusammenfassungen, was besonders für Organisationen nützlich ist, die große Textmengen prüfen müssen, bevor sie Berichte und Präsentationen erstellen. In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Python verwenden, um eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des Eingabetextes generiert. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Ein Befehlszeilentool zur Textzusammenfassung verwenden.
  • Textzusammenfassungscode mithilfe der Python-Bibliotheken entwerfen und erstellen.
  • Drei Python-Zusammenfassungsbibliotheken bewerten: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Zielgruppe
  • Entwickler
  • Datenwissenschaftler
Format des Kurses
  • Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
  • die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
  • Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
  • Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
  • Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.
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Last Updated:

Erfahrungsberichte (24)

Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)

Matthieu - CS Group

Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Maschinelle Übersetzung

Interaktive Übungen.

Andrei Damian

Kurs - Python Advanced

Maschinelle Übersetzung

Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.

Jenny - Andheo

Kurs - GPU Programming with CUDA and Python

Maschinelle Übersetzung

Ich fand den Trainer sehr kenntnisreich und er beantwortete die Fragen mit Zuversicht, um das Verständnis zu klären.

Jenna - TCMT

Kurs - Machine Learning with Python – 2 Days

Maschinelle Übersetzung

Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.

Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI

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Es war ein anspruchsvoller Kurs, da wir viel Stoff in kurzer Zeit abarbeiten mussten. Unser Trainer hatte umfassende Kenntnisse zum Thema und präsentierte den Inhalt auf unsere Anforderungen zugeschnitten. Es gab viel zu lernen, aber unser Trainer war hilfsbereit und ermutigend. Er beantwortete alle unsere Fragen detailliert, und wir haben das Gefühl, viel gelernt zu haben. Die Übungen waren gut vorbereitet und die Aufgaben entsprechend unseren Bedürfnissen angepasst. Ich habe diesen Kurs sehr genossen.

Bozena Stansfield - New College Durham

Kurs - Build REST APIs with Python and Flask

Maschinelle Übersetzung

Die Übungen waren gut

Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.

Kurs - Unit Testing with Python

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Die Erklärung

Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore

Kurs - Machine Learning with Python – 4 Days

Maschinelle Übersetzung

Sehr praktische Übungen, spannend und ausreichend Pausen dazwischen. Daher fühlte man sich nicht müde oder apathisch.

Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

Kurs - Python for Data Analysis

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Viele verschiedene Beispiele und Themen wurden behandelt, von der grundlegenden Untersuchung bis hin zur Login-Verwaltung und der Verwaltung dynamischer Seiten.

Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl

Kurs - Web Scraping with Python

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Der Trainer hat tiefgreifendes Wissen zum Thema und konnte alle unsere Fragen beantworten.

Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm

Kurs - Django CMS for Developers

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Der Trainer war sehr kompetent und offen für Rückmeldungen zur Geschwindigkeit, mit der wir den Stoff durchgingen, sowie zu den behandelten Themen. Ich habe viel aus der Ausbildung gewonnen und fühle mich nun gut bei der Bildbearbeitung und einigen Techniken zum Aufbau einer guten Trainingsmenge für ein Bildklassifizierungsproblem versiert.

Anthea King - WesCEF

Kurs - Computer Vision with Python

Maschinelle Übersetzung

Der Trainer war anpassungsfähig und hat mich tatsächlich ermutigt, den Kurs zu belegen.

Grace Goh - DBS Bank Ltd

Kurs - Python in Data Science

Maschinelle Übersetzung

Fächerpräsentation Wissenszeitplanung

Aly Saleh - FAB banak Egypt

Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Maschinelle Übersetzung

Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst

Farris Chua

Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Maschinelle Übersetzung

Der Trainer war ein Fachmann im Themengebiet und verband Theorie mit Anwendung ausgezeichnet.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Kurs - Applied AI from Scratch in Python

Maschinelle Übersetzung

Der Trainer war großartig! Wenn er mehr Zeit gehabt hätte, denke ich, wir hätten viel mehr lernen können.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Kurs - Python Programming Fundamentals

Maschinelle Übersetzung

1:1 sehr intensiv, aber viel gelernt.

Karen Dyke - BT

Kurs - Python: Automate the Boring Stuff

Maschinelle Übersetzung

Der Trainer war ausgezeichnet. Er war immer bereit, meine Fragen zu beantworten und so viel Wissen wie möglich zu teilen.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Kurs - Advanced Python

Maschinelle Übersetzung

Ich habe vor allem alles genossen.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Kurs - Web Development with Django

Maschinelle Übersetzung

In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.

Sacha Nandlall

Kurs - Python for Advanced Machine Learning

Maschinelle Übersetzung

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Kurs - Natural Language Processing with Python

Maschinelle Übersetzung

As I was the only participant the training could be adapted to my needs.

Kevin THIERRY

Kurs - Web Development with Web2Py

Maschinelle Übersetzung

I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.

Connor Brierley-Green

Kurs - Python Programming

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

Fraud Detection with Python and TensorFlow

2025-05-28 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

Test Automation with Selenium and Python

2025-06-11 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

Python for Matlab Users

2025-06-25 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

2025-07-09 09:30
14 Stunden
NobleProg Graz
3472 EUR (Online)
3972 EUR (Schulungsraum)

BDD with Python and Behave

2025-07-23 09:30
7 Stunden
NobleProg Graz
1736 EUR (Online)
1986 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Österreich

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

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