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Schulungsübersicht
Beschreiben bivariater Daten
- Einführung in bivariate Daten
- Werte der Pearson-Korrelation
- Simulation von Korrelationen erraten
- Eigenschaften von Pearson's r
- Berechnung von Pearson's r
- Einschränkung des Bereichs Demo
- Varianzsummengesetz II
- Übungen
Wahrscheinlichkeit
- Einführung
- Grundlegende Konzepte
- Demo zur bedingten Wahrscheinlichkeit
- Simulation des Zockerfehlers (Gamblers Fallacy)
- Geburtstagsdemonstration
- Binomische Verteilung
- Binomial-Demonstration
- Basissätze
- Bayes' Theorem Demonstration
- Demonstration des Monty-Hall-Problems
- Übungen
Normalverteilungen
- Einführung
- Geschichte
- Bereiche von Normalverteilungen
- Spielarten der Normalverteilung Demo
- Standard-Normalverteilung
- Normale Annäherung an die Binomialverteilung
- Demo zur Annäherung an die Normalverteilung
- Übungen
Stichprobenverteilungen
- Einführung
- Grundlegende Demo
- Stichprobenumfang Demo
- Zentraler Grenzwertsatz Demo
- Stichprobenverteilung des Mittelwerts
- Stichprobenverteilung der Mittelwertdifferenz
- Stichprobenverteilung von Pearson's r
- Stichprobenverteilung eines Anteils
- Übungen
Schätzung
- Einführung
- Freiheitsgrade
- Merkmale von Schätzern
- Verzerrung und Variabilität Simulation
- Konfidenzintervalle
- Übungen
Logik der Hypothesentests
- Einführung
- Signifikanztests
- Typ-I- und Typ-II-Fehler
- Einseitige und zweiseitige Tests
- Interpretation signifikanter Ergebnisse
- Interpretation nicht-signifikanter Ergebnisse
- Schritte bei der Hypothesentestung
- Signifikanztests und Konfidenzintervalle
- Missverständnisse
- Übungen
Testen von Mittelwerten
- Einzelner Mittelwert
- t-Verteilung Demo
- Differenz zwischen zwei Mittelwerten (unabhängige Gruppen)
- Simulation der Robustheit
- Alle paarweisen Vergleiche zwischen Mittelwerten
- Spezifische Vergleiche
- Differenz zwischen zwei Mittelwerten (korrelierte Paare)
- Korrelierte t-Simulation
- Spezifische Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Paarweise Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Übungen
Leistung
- Einführung
- Faktoren, die die Macht beeinflussen
- Warum Macht wichtig ist
- Übungen
Vorhersage
- Einführung in die einfache lineare Regression
- Demo zur linearen Anpassung
- Partitionierung von Quadratsummen
- Standardfehler der Schätzung
- Demo der Vorhersagelinie
- Ableitung Statistics für b und r
- Übungen
ANOVA
- Einführung
- ANOVA-Entwürfe
- Einfaktorielle ANOVA (zwischen Versuchspersonen)
- Ein-Weg-Demo
- Mehrfaktor-ANOVA (zwischen den Versuchspersonen)
- Ungleiche Stichprobengrößen
- Ergänzende Tests zur ANOVA
- Within-Subjects ANOVA
- Demo zur Leistungsfähigkeit von Within-Subjects-Designs
- Übungen
Chi-Quadrat
- Chi-Quadrat-Verteilung
- Einweg-Tabellen
- Verteilungen testen Demo
- Kontingenz-Tabellen
- 2 x 2 Tabellen-Simulation
- Übungen
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten den Kurs Statistics Stufe 1 abgeschlossen haben oder über gleichwertige Berufserfahrung verfügen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.